Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Название скрыто (Банк)

Data Scientist (CAP)

в Название скрыто (Банк)

от 235 000 ₽/мес на руки

📍 МоскваСанкт-ПетербургПолная удалёнка
Специализация
Data Science / Machine Learning
Уровень
Middle

Привет! Мы команда CAP (Credit Automation Platform).

Процесс рассмотрения кредитной заявки для корпоративного клиента среднего и даже крупного бизнеса может быть быстрым, но точным. Мы занимаемся автоматизацией сложного механизма принятия решений: от выстраивания инфраструктуры, до декомпозиции экспертной логики и моделей ML.

Мы сфокусированы на сборе структурированных данных и извлечении из них пользы при помощи ML-моделей и бизнес-аналитики для автоматизации процессов кредитного анализа и оценки риска. Цель — принимать качественные решения о заключении сделки для крупных и средних компаний за один рабочий день, а также поддерживать качество кредитного портфеля.

Технологии/инструменты

Python 3.9+HadoopSparkHiveMlFlowFastAPIGrafanaDockerKubernetesAirflowGitLab

Тебе предстоит

  • Улучшать и создавать модели оценки кредитного риска различных продуктов (возобновляемые / невозобновляемые кредитные линии, гарантии, овердрафты и т.д.) для корпоративных клиентов.
  • Улучшать модель оценки платежеспособности текущих клиентов.
  • Проводить проверку новых идей проектов. Помимо табличного ML есть связанные с LLM временными рядами, графами.
  • Активно участвовать во всех этапах создания проектов: от сбора бизнес-требований и постановки DS-задачи, до вывода модели в прод и настройки мониторинга.
  • Погружаться в данные и домен, чтобы предлагать новые гипотезы для повышения качества моделей и улучшения процессов.
  • Готовить аналитику по данным и моделям.
  • Обмениваться опытом с другими Data Scientist’ами команды.
  • Участвовать в развитии менее опытных Data Scientist’ов.

Наши пожелания к твоим знаниям и опыту

  • Опыт в роли Data Scientist от двух лет.
  • Знания и практический опыт в табличном ML.
  • Уверенные навыки программирования на Python, включая покрытие кода тестами.
  • Умение самостоятельно реализовать весь пайплайн деплоя ML-модели в прод: от постановки гипотезы до мониторинга работы модели.
  • Опыт работы с реляционными БД, знание SQL.
  • Автономность, ответственность, критичное мышление и хорошие коммуникационные навыки.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с Spark, Airflow, Hadoop, Docker.
  • Опыт в MLOps-процессах: мониторинг моделей, логирование экспериментов и моделей.
  • Опыт настройки CI/CD-пайплайнов.
  • Понимание основных показателей бухгалтерской отчетности компаний.

Мы предлагаем

  • Возможность работать из офиса или удаленно из любой страны. Главное — договориться с командой.
  • Работу в структуре без строгой иерархии, где ваш руководитель — это играющий тренер.
  • Работу по принципам Agile.
  • Присоединиться к DS-комьюнити в банке, где коллеги обмениваются опытом и помогают друг другу.
  • Участие в регулярных митапах профессиональных сообществ.
  • Внутреннее и внешнее обучение за счет банка.
  • Участие в профессиональных конференциях в качестве спикера или слушателя. Например, мы регулярно ходим на HighLoad или JPoint.
  • Страховку со стоматологией, которая работает как в Москве, так и в регионах.
  • Особые условия по нашим продуктам, например, ипотеке, банковским картам или накопительным счетам и вкладам.
Татьяна рекрутер
Название скрыто (Банк)

О компании Название скрыто (Банк)

Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Похожие вакансии

550 000 – 800 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
5 000 – 6 500 €/мес на руки
📍 Лимасол (Кипр), полная удалёнка
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Краснопресненская), Санкт-Петербург (м. Беговая), можно удалённо из РФ
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
380 000 – 440 000 ₽/мес на руки
📍 Москва, можно удалённо из РФ