Data/MLOps Engineer

Как мы работаем

• Учим команды использовать контейнеры (Docker) для подготовки разрабатываемых приложений, осваиваем использование k8s для оркестрации. Используем Ubuntu, Linux.
• Храним код и разрабатываем pipeline-ы с помощью GitLab+Artifactory.
• Для мониторинга серверов и сервисов используем Zabbix и StatSD, заправляем Grafana.
• Наши сервисы написаны на Python, Golang и немного PHP и Java.
• Любим и активно используем Jenkins для решения самых разнообразных задач.
• Используем много open-source (и не только) приложений: Nginx, Redis, PostgreSQL, MongoDB, RabbitMQ, ClickHouse, Openstack, GitLab, Kafka, Hdfs, Jira, Opennebula, AirFlow, Spark, Ray.
• Текущие задачи нацелены на модернизацию стэка технологий ML и построение единой ML-платформы в компании.

Что нужно будет делать

• Заниматься сопровождением сервисов от разработки до эксплуатации, участвовать в эксплуатации.
• Дорабатывать текущие и разрабатывать новые сценарии конфигурирования серверов и приложений.
• Планировать и участвовать в рефакторинге процессов, инфраструктуры, приложений.
• Участвовать в разработке и управлении процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения.
• Заниматься администрированием приложений, по результатам выполненной работы подготавливать документацию, если это необходимо.
• Настраивать инфраструктуру для запуска, мониторинга и автоматизации жизненного цикла моделей ML.
• Интегрировать модели машинного обучения в процессы CI/CD и работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes).
• Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных и ML для развертывания на производственной среде.
• Периодически проводить аудит используемого стека технологий.
• Работать с большими объемами данных, их очищать, преобразовывать и предварительно обрабатывать.
• Работать с высоконагруженными вычислениями, а также потоками данных в виде батчей и стримингов.

Вы нам подходите, если есть

• Опыт работы: 3–6 лет.
• Понимание основных алгоритмов машинного обучения и статистики.
• Умение работать с высоконагруженными системами и большими объемами данных.
• Навыки работы с OpenSource или облачными ML-платформами будут плюсом (Kubeflow, MLFlow, AWS, GCloud и так далее).
• Положительный и продолжительный опыт работы CI/CD-системами (у нас GitLab и Jenkins).
• Умение хорошо готовить Docker.
• Опыт программирования на скриптовых языках (Shell, Python).
• Опыт администрирования Linux и веб-приложений.
• Понимание сетевых технологий TCP/IP.
• Опыт работы с системами управления версиями (у нас Git).
• Опыт работы с системами управления конфигурациями.
• Опыт работы с технологиями машинного обучения и их интеграции.

Будет плюсом:

• Знание SQL и опыт в разработке и эксплуатации пайплайнов подготовки данных.

Мы предлагаем

• Официальное трудоустройство и конкурентную заработную плату. Мы аккредитованная ИТ-компания.
• Современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом.
• Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы.
• Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем.
• Заботу о здоровье: возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ, а после испытательного срока — ДМС (со стоматологией) и страховку для выезда за рубеж.
• Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов.
• Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства "МИФ".
• Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви.