Weekend Offer Analytics

В какие направления нанимаем?

Data-аналитики.

Работают над улучшением передовых технологий компании, таких как поисковый движок, распознавание и синтез речи, генерация изображений и большие языковые модели. Мы создаём метрики для оценки качества этих технологий и выстраиваем процессы вокруг данных для обучения моделей. При необходимости могут решать небольшие ML-задачи.

Ключевые навыки: код, матстат, аналитика.

Data Scientists.

Анализируют большие объёмы данных, чтобы построить модели, которые помогают улучшать продукты компании и делать их более удобными для пользователей. В наши задачи входит разработка и поддержка процессов подготовки и поставки данных из различных источников, расчёт и прогнозирование ключевых показателей, а также анализ поисковых логов.

Ключевые навыки:

• Работа с ML (разбираться в алгоритмах, математической статистике, уметь писать код и обладать техническим складом ума).
• Адаптивность (умение работать в непредсказуемых условиях и находить подход к решению сложной задачи).
• Программирование: Python, SQL или другой скриптовый язык, языки запроса, задачи бинарной классификации.

Data Engineers.

Собирают, хранят и обрабатывают данные, делают аналитику продукта понятной, полной и согласованной. Строят объектные модели продукта и развивают аналитическую инфраструктуру. Ребята умеют соотносить между собой и анализировать информацию: из документации, кода и общения с коллегами, а также из источников данных.

Ключевые навыки:

• Коммуникация (сбор и анализ информации, формулирование выводов).
• Адаптивность (быстрая реакция на изменения).
• Программирование: Python или другой скриптовый язык, SQL.
• Работа с данными: опыт с аналитическими БД, знание теории вероятности, статистики, алгоритмов и структур данных, парадигмы MapReduce.

Продуктовые аналитики.

Участвуют во всех этапах развития продукта — от анализа конкурентов и выбора KPI до оценки бизнес-показателей, поиска точек роста и проведения А/В-экспериментов. Организуют сбор потока данных, разрабатывают инструменты и метрики для принятия продуктовых решений, а также формулируют и проверяют продуктовые гипотезы.

Ключевые навыки:

• Анализ данных (поиск закономерностей, извлечение зависимостей).
• Фокус на результате (решение прикладных продуктовых задач).
• Математическая статистика и программирование: знание Python, Jupyter Notebook, SQL, Метрики.

В какие команды нанимаем?

Crowd.

Мы помогаем другим командам Яндекса масштабировать процессы и решать бизнес-задачи с помощью краудсорсинга и ML-технологий. Для этого мы строим и развиваем ИТ-платформу для 30 000+ специалистов разных профессий. Они собирают офлайн-данные, обучают алгоритмы и помогают ИИ быть ещё полезнее для людей.

Команда разработки Crowd Tech отвечает за IT в Crowd: внутреннюю и внешнюю архитектуру, поиск новых технологических возможностей, отказоустойчивость, масштабируемость решений. Мы работаем со всеми ключевыми сервисами компании: Поиском, YandexGPT, Алисой и др.

Яндекс Карты.

Мы помогаем пользователям найти места, в которые они хотят добраться, и выбрать, где провести время. Также мы работаем с пользовательским контентом, например, с отзывами и фотографиями, чтобы показывать ключевые особенности каждой организации. А ещё мы оцифровываем реальный мир — автоматически собираем карту из спутниковых снимков, панорам и фотографий.

Поиск.

В Яндексе мы говорим «это не rocket science», когда хотим сказать, что дело не такое и сложное. А работа над качеством Поиска в буквальном смысле сложнее rocket science: запустить ракеты в космос смогло больше стран, чем сделать хороший поиск по интернету. Каждый день мы решаем самые сложные задачи на стыке науки и технологий и несём огромную ответственность за качество информации перед пользователями.

R&D.

Наша команда работает над большими языковыми моделями для обработки, понимания и генерации текстов. YandexGPT — ключевой проект Яндекса. Компания сильно вкладывается в исследовательскую часть, а её результаты быстро превращаются в продукты и решения, которые меняют опыт пользователей. Прямо сейчас мы ищем талантливых аналитиков данных, которые усилят нашу команду.

Алиса.

Алиса — это виртуальный помощник и друг, который не только развлекает людей, но и упрощает решение регулярных бытовых задач. У нас уже более пяти миллионов пользователей, и мы продолжаем делать всё, чтобы Алиса для них становилась ещё умнее и полезнее.

Автономный транспорт.

Беспилотные технологии уже сегодня значительно облегчают и улучшают нашу жизнь. Однако нам необходимо постоянно развивать и совершенствовать эти технологии, чтобы достичь ещё более высокого уровня комфорта, безопасности и доступности для всех людей. Наша команда усердно работает над созданием дерева метрик, которые не только оценивают качество работы текущих технологий, но и позволяют повышать уровень безопасности, комфорта пассажиров и других участников движения.

Подразделение аналитики

Мы занимаемся аналитикой для ключевых сервисов Яндекса: Рекламы, Поиска, Браузера, супераппа, ecom. В нашем подразделении есть разные аналитические команды. Какие задачи они выполняют:

• Обработка и подготовка ключевых данных для Яндекс Рекламы и Поиска.
• Продуктовая аналитика рекламных продуктов и технологий, ecom-сценариев, Поиска, Браузера, супераппа.
• Оценка каналов привлечения.
• Ведение отчётности и аналитики по основным показателям рекламной выручки Яндекса.

Готовы работать с лучшими специалистами в самой большой аналитической команде Яндекса? Присоединяйтесь!

Антифорд.

Наша команда защищает сервисы и пользователей Яндекса от мошеннических действий и нежелательного контента (нечестного продвижения, мошеннических отзывов, спама в комментариях). Мы помогаем десяткам сервисов, используем статистические и ML-методы на больших объёмах данных. Ищем сильного аналитика, которому интересны алгоритмы анализа данных для поиска аномалий, обнаружения мошеннических действий и нежелательного контента. У нас вы сможете реализовать свои алгоритмы на одной из самых крупных MapReduce-систем в мире.

Антиробот.

Антиробот является первым щитом защиты сервисов Яндекса от роботов. Он защищает сервисы от парсинга контента и DDoS-атак, выдерживая атаки в 21 млн RPS. Также мы развиваем внешние продукты, например SmartCaptcha и Smart Web Security. Мы ищем сильного аналитика, который сможет защитить людей от капчи, а наши сервисы — от роботов. От кандидата не ждём специфичных для антифрода знаний, но хороший код, умение копаться в логах и обучать формулы, а также интерес к нашим задачам приветствуется.

Какие этапы мероприятия?

Регистрация до 3 июля.

После того, как вы оставите заявку, наши рекрутеры свяжутся с вами в течение трёх рабочих дней, вышлют дополнительную информацию и расскажут про дальнейшие шаги.

3–4 технических интервью, 6–8 июля.

Чаще всего мы собеседуем по следующему треку:

• Первый этап — общая аналитическая встреча (1 час) Этап проходят аналитики всех направлений в real-time, пишут на Python. Мы предложим решить одну из задач, с которыми сталкиваются наши аналитики, с реальным датасетом в DataSphere от Yandex Cloud и средой выполнения Jupyter Notebook. Проверим, знаете ли вы методы решения задач, умеете ли быстро применять их на реальных данных.
• Второй этап — аналитическая секция по вашему направлению (1 час). Представители команд расскажут о специфике направления и предложат несколько кейсов с задачами.
• Третий этап — алгоритмы и структуры данных (1 час).

Презентация офера, 9 июля.

Познакомьтесь с командами и получите офер в этот же день.

Что предлагаем?

• Турборежим развития. Вы получите колосcальный опыт технической аналитики. Мы собрали массу крутых специалистов, у которых интересно учиться, а они не стесняются учиться у вас.
• Возможность влиять. Мы открыто обсуждаем самые разные темы и прислушиваемся к мнению коллег, поэтому всегда есть возможность сделать сервисы Яндекса ещё лучше.
• Бонусы и бенефиты. Конкурентный доход, премии каждые полгода по итогам ревью, жилищные займы с очень привлекательными условиями, отличное ДМС, компенсация питания, спорт в офисе и многое другое.

Где можно получить больше информации?

• 27 июня мы проведём трансляцию на Ютубе, посвящённую командам, участвующим в мероприятии, и их задачам. Трансляцию можно будет посмотреть здесь.