Наши аналитики
- Контролируют качество ручной разметки данных. Мы используем разметку траекторий side-by-side, а также пробуем разные варианты pointwise-оценок.
- Собирают данные для обучения. Нужно экспериментировать с подходами, чтобы майнить интересные и разнообразные дорожные ситуации.
- Оценивают качество модели. Для этого используются и офлайн- (формирование приёмочных корзин и подсчёт метрик на них, closed-loop-симуляция), и онлайн-подходы (оценка влияния ранжирования на движение автомобиля). Больше о нашей работе можно узнать из видео YaTalks 2023.
Какие задачи вас ждут
- Создавать метрики качества и датасеты для обучения ML-моделей. Для решения задачи ранжирования траекторий требуется собрать разнообразные и сложные обучающие и тестовые пулы и придумать метрику, чтобы измерять улучшение. Сложность состоит в том, чтобы перформанс модели на таких пулах коррелировал с её поведением в продакшене, во время автономного вождения.
- Работать над качеством ручной разметки траекторий. Не так просто визуализировать траектории и объяснить асессорам, какие из них хорошие. При этом требования к качеству такой разметки крайне высоки. Понадобится выстраивать очень надёжные процессы контроля качества разметки и постоянно улучшать их.
- Руководить командой аналитиков и участвовать в найме. Наша команда аналитики растёт, как и количество сценариев, которые должна покрывать модель ранжирования. Вам предстоит выстраивать процессы в команде и нанимать новых сотрудников.
Мы ждём, что вы
- Имеете опыт работы от года.
- Готовы и быть лидом, и самостоятельно работать руками (50:50).
- Знаете теорию вероятностей и математическую статистику.
- Глубоко владеете SQL и Python (Pandas).
- Работали в ML-проектах: с CrowdSource-разметками и ML.
- Умеете писать аналитический production-код и создавать метрики на основе разметок.
- Способны управлять командой аналитиков, поддержки разметок, асессоров для контроля качества данных.
Что мы предлагаем
Заботу о здоровье.
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.
А также:
- Психотерапия в офисе или онлайн-сервисах.
- Лазерная коррекция зрения через год работы.
- Ведение беременности и роды — через два года.
- Страховка для родственников по системе 80/20.
- Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%.
Рост и развитие.
В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.
А также:
- Оплата участия в профильных конференциях.
- Скидка 50% на изучение иностранных языков.
- Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов.
Спорт.
Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей. Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.
А также:
- Бесплатные онлайн-тренировки с FITMOST.
- Скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, скалодромах и других местах.
- Спортивный клуб Яндекса.
- В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в забегах, триатлонах, «Гонке героев», футбольных и других соревнованиях. Вы сможете присоединиться к существующим командам или собрать свою.
И еще:
- Гибкий график. У нас нет фиксированного времени начала и конца рабочего дня — работайте так, как удобно вам и вашей команде.
- Гибридный формат. Если для ваших задач не нужно быть в офисе каждый день, можно приходить 2–3 раза в неделю.
- Всё для детей. Страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение детей и чекапы при планировании беременности.
- Жилищные займы. Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью. Действует для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса.
