Machine Learning Engineer

Чем занимается ML-команда

• ML-команда создает решения, которые помогают различным продуктам Positive Technologies автоматически детектировать, предотвращать угрозы и реагировать на них. Также у нас есть ряд внутренних проектов для автоматизации операционной деятельности в компании, их мы создаем на основе LLM (RAG, QA systems).

Задачи зависят от конкретного продукта, но в целом предстоит

• Проводить качественный ресерч, проверять ML-гипотезы и выстраивать полный цикл решения: от понимания бизнес-проблемы до мониторинга работы модели в проде.
• Применять техники машинного обучения для детекции атак в реальном времени, пост анализа, классификации протоколов, детектирования аномалий, поиска похожих инцидентов и новых "знаний".
• Писать код для частей, использующих ML-компоненты продукта, проходить код-ревью и взаимодействовать с разработчиками продуктов, различных их частей.

Что для нас важно

• Опыт работы в качестве ML-инженера от 2-х лет.
• Самостоятельный опыт доведения решений до прода. Опыт решения реальных практических задач, в которых применяются алгоритмы машинного обучения.
• Проекты разные, и от этого зависит стек технологий, пригодится умение работать с табличными, текстовыми и прочими неструктурированными данными.
• Хорошие технические познания в Python. Clean code one love.
• Опыт работы с Linux-based ОС, Docker.
• Знания основ CS: алгоритмы и структуры данных (не на уровне олимпиадников, а на уровне опыта применения).
• Опыт работы в командах c Agile/Kanban-процессами.

Будем рады:

• Умению переводить ML-задачу в бизнес постановку.
• Опыту проектирования и разработки систем с большими потоками данных (100 млн. событий в сутки).
• Опыту собственных исследований и участию в конференциях/митапах.
• Супер-силе разобраться в чем-то новом (язык, фреймворк, инструмент) и открытости к современным решениям.
• Желанию расти и предлагать новые решения, которые сделают нашу жизнь проще, а продукты круче.

Условия

• Удалённая работа, гибрид/офис.
• Официальное оформление и 10 дополнительных дней отпуска.
• IT-аккредитация и бронирование.
• Расширенный ДМС со стоматологией.
• Частичная компенсация спорта/английского, корпоративные скидки от наших партнеров, участие в профессиональных мероприятиях, обучение за счёт компании.
• Спортивные команды и внутренние клубы по интересам (outdoors, шахматный, книжный, винный, мафия и др).