Senior/Lead Data Scientist

Что надо будет делать

• Отвечать за ML-направление внутри компании.
• Развивать задачи по персонализации, анализу и оценке контента.
• Влиять на ключевые метрики продукта, используя технологии машинного обучения.

Что мы ищем в кандидатах

• У тебя есть понимание принципов машинного обучения и опыт деплоймента моделей в продакшн. В первое время будет фокус на рекомендательные системы, прогнозирование временных рядов и NLP.
• Ты отлично знаешь Python и его популярные библиотеки для работы с данными (PyTorch, Transformers4Rec, NumPy, pandas).
• Сможешь создавать и поддерживать E2E-пайплайны от обучения модели до вывода в продакшн, поэтому ожидаем от тебя опыт работы с Docker и Kubernetes.
• У тебя есть опыт работы от трёх лет.

Что предлагаем взамен

Комфорт и заботу:

• Мы не занимаемся микроменеджментом и не контролируем отработанное время, т.к. доверяем своим людям. Поэтому у нас гибкое начало и окончание рабочего дня, которое ты можешь определять самостоятельно.
• Удобный формат работы. Ты можешь работать полностью удаленно, а можешь в нашем уютном офисе в центре Москвы (недалеко от м. Проспект Мира/Рижская).
• ДМС со стоматологией оформляем с первого рабочего дня, еще и фитнес с английским можем компенсировать.
• Если тебе нужен отпуск, мы всегда его тебе предоставим. Как и больничный, который у нас в большинстве случаев не влечет потерю в деньгах.
• В качестве приятного бонуса у нас есть программа лояльности для сотрудников с сотнями разных скидок.

Обучение и помощь в развитии:

• У нас очень чуткий менеджмент, который реально вкладывается в своих сотрудников. Больше половины из них выросли внутри компании, и для нас это показательно.
• Мы ценим обратную связь, поэтому не пренебрегаем практиками, помогающими нам становиться лучше: one-to-one, performance review.
• Для команд регулярно покупаем доступы к популярным конференциям, чтобы наши ребята всегда были в тренде.
• Про классические виды обучения тоже не забываем, поэтому у нас предусмотрена компенсация профильных курсов.

Не просто коллег, а сообщество:

• Нам комфортно вместе не только работать, поэтому у нас образовались различные сообщества по интересам: футбольная команда, клуб любителей fifa, киноклуб. Мы любим настолки, практикуем random-coffee и просто созваниваемся среди недели поболтать с коллегами на отвлеченные темы.
• У нас в целом работают адекватные и по-хорошему «простые» люди. Без пафоса, снобизма и понтов. Без духоты и токсичности.

Что представляет собой процесс найма

Мы не любители формальностей и затягивания процессов, к найму подходим так же. Тебя ждут:

• Собеседование с аналитиком из команды, руководителем аналитического отдела и HR.
• Финальное интервью с CPO, CEO и тимлидом HR, где мы окончательно убедимся, что подходим друг другу.