Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Team Lead Data Scientist (NLP)

в ecom.tech

450 000 —‍ 600 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Новокузнецкая)Санкт-Петербург (м. Горьковская)Можно удалённо из РФ

Специализация

Data Science / Machine Learning

Уровень

Lead

Команда

6 - 10 человек

Мы делаем ИТ для ритейла реального времени.

Наши ИТ-продукты автоматизируют разные этапы цепочки создания ценности для клиента доставки: закупки, логистику, работу дарксторов, сборку и доставку заказа до двери, управление промокампаниями и остальные этапы большого процесса. Используем интеллектуальные системы прогнозирования, а разные этапы выполнения заказа автоматизируем роботическими системами.

Наши ключевые направления: Быстрая доставка, Маркетплейс, Логистика.

Наша цель — сделать все необходимые ИТ-инструменты и инфраструктуру, чтобы все нужные товары могли попадать домой к людям мгновенно (насколько это возможно в физическом мире).

Наша команда активно растет и сейчас мы ищем руководителя DS-команды NLP в направление Маркетплейс.

Технологии/инструменты

SparkGitLabDockerKubernetesAirflowHadoopPostgreSQLKafkaJiraConfluence

Разработка: Python: PyTorch, Transformers, Peft, Scikit-learn, Pandas.

Что у нас интересного

Масштаб: разрабатываем инструменты для крупнейших в России сервисов ритейла реального времени.
Вызовы: мы массовые и технологичные, новые и надёжные, меняем модель потребления — тут нет готовых решений, но есть пространство для творчества и экспериментов.
Темп: в 2020 году наши ИТ-продукты помогали доставлять 1.6 миллиона заказов в месяц в 4 городах России, сейчас — более 10 миллионов заказов в месяц в более чем 100 городах.

Направления работы

Автоматизированные сервисы обработки пользовательского контента (UGC).
Генерация контента для карточек товаров в направлении SEO.

Задачи

Создание и управление DS-командой (5-10 человек).
Развитие команды, управление эффективностью и качеством ее работы.
Взаимодействие с продуктовым офисом, участие в определении путей развития ML-сервисов для продуктовой команды.
Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для повышения эффективности бизнеса.
Работа с ML-метриками, их сопоставление с бизнес-метриками.

Главные требования

Уверенный опыт работы на позиции Senior/Lead, опыт управления командой DS.
Опыт внедрения корпоративных моделей данных, развития инструментов и систем для работы с данными.
Хорошие знания в области NLP и классического ML, опыт работы с нейронными сетями, NLP-моделями, опыт продуктивизации моделей.
Развитые навыки коммуникации, способность быстро погружаться в специфику бизнеса.
Структурное мышление, системный подход, готовность исследовать и внедрять SOTA-решения.
Опыт работы: 3–6 лет.

Будет плюсом:

Опыт работы в электронной коммерции.

Работа в ecom.tech

Все классические условия: ecom.tech — аккредитованная IT-компания, поэтому: белая зарплата и ДМС, возможность работать удаленно или ходить в офис в Москве или Санкт-Петербурге.
Сообщество: внутри — комьюнити и митапы; снаружи — митапы и конференции; собственное внешнее мероприятие ecom.tech Meetup; Open Source; Хабр.
Атмосфера: собираемся на неформальные встречи команд, проводим English-клуб и разное другое — развиваться, отдыхать и жить чуть-чуть интереснее.

Анна Сумина Recruiter

О компании ecom.tech

Сфера

Продуктовая компания

Размер

1001+

Мы делаем ИТ для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.

На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.

В команде 4000 человек — мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.