Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Data Engineer
в VK
250 000 — 300 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Команда DWH агрегирует в себе накопленную экспертизу и лучшие практики холдинга в области построения хранилищ данных и аналитических приложений. Мы превращаем информационный хаос в чётко организованную систему, которая позволяет собирать, обрабатывать и анализировать любые объёмы данных. В нашей команде убеждены, что системы хранилищ данных должны максимально помогать людям — автоматизировать рутинные задачи, собирать и анализировать сырые данные, подготавливать почву для удобного и аргументированного принятия решений.
Мы ищем BigData-инженера, готового принять активное участие в разработке одного из крупнейших хранилищ группы компании: десятки петабайт данных, количество узлов кластера более 400, ежедневный прирост информации составляет десятки терабайт. В хранилище собрана информация большинства ключевых бизнес-юнитов компании, которая описывает поведение пользователей рунета: события посещений сайтов, клики (показы) рекламы, использование мобильных приложений, профили соцсетей пользователя, действия пользователей в соцсетях и их публичные сообщения и т. д. Все это позволяет составить достаточно полную картину поведения пользователя во всех сервисах mail.ru и строить на полученных данных сложные математические модели.
Наш стек технологий включает, но не ограничивается:
- Database Systems: MySQL, Tarantool, ClickHouse.
- Hadoop: Hive, Spark, MapReduce, Kafka.
- DataFlow/ETL: Luigi, Airflow.
- Business Inteligence: Tableau, Redash, SuperSet.
- Continuous Integration: Jenkins, GitLab CI.
- IssueTracking / KnwoledgeBase: Jira, Confluence.
- Monitoring: Sentry, Graphite, Grafana, Prometheus, Telegraf.
Задачи
- Участие в роли BigData Engineer в проекте построения системы обработки и хранения разнородной информации из различных бизнес-юнитов компании на базе Hadoop (BigData DWH).
- Исследование большого объёма необработанных данных, накопленных в компании.
- Построение и оптимизация нетривиальных ETL-процессов обработки больших данных, участие в построении процессов потребления данных на всех этапах, их трансформации от появления информации в конкретном бизнес-юните до монетизации полученных знаний.
- Взаимодействие с командой Data Scientist и совместная реализация стабильного расчёта математических моделей.
- Поддержка и модификация созданного решения, ответственность за доступность сервиса для внутренних потребителей и корректность предоставляемых для принятия решений данных.
Ожидания
- Не менее года релевантного опыта работы.
- Опыт работы с большими объёмами данных, понимание стека технологий Hadoop, глубокое знание Spark или Hive.
- Опыт организации ETL-процессов обработки данных.
- Знание классических алгоритмов и структур данных.
- Знания в области теории обработки и хранения информации.
- Ссылки на публичные репозитории (статьи с примерами работы приветствуются).
Будет плюсом:
- Знание Java, Scala в контексте обработки больших данных.
- Знание Code-Driven ETL Luigi, Airflow.
- Опыт разработки на Python.
Условия
- Гибкий график работы.
- Бонусы и скидки от партнеров.
- Офис в центре города.
- ДМС.
- Профессиональная команда.
- Интересные задачи.
О компании VK
VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.