Lead Data Scientist

Временная зона команды

(GMT+3) Москва.

Чем предстоит заниматься

• Принимать решения о дальнейшем развитии продукта.
• Сталкиваться с нетривиальными проблемами и решать их.
• Следить за тем, чтобы команде было комфортно работать и привносить лучшие практики и процессы.
• Следить за тем, чтобы в продукте не было белых пятен.
• Писать код и тесты.
• Проводить ревью.
• Заниматься аналитикой, построением моделей и проверкой гипотез.

Задачи Lead Data Scientist:

• Задумываться, действительно ли то, что делает команда нужно пользователям.
• Определять вместе с PO и командой следующие шаги по развитию продукта
• Отвечать за продукт, в целом, и за технические аспекты продукта. В частности: технические решения и архитектуру (вместе с архитектором), приоритеты, работу решения в "проде".
• Развивать внутреннюю культуру в команде и компании.

Кого ищут

• Знание машинного обучения, как его применять в "проде", какие бывают сложности и как их решать.
• Знание стека, которым пользуется команда (допускается, если каких-то компетенций не хватает, желание развивать отсутствующие поощряется). Пишут на Python3, используют Hadoop (и Spark, в частности) для batch-обработки данных, Kubernetes для сервисов, которые, по большей части, общаются через Kafka. Код хранят в Gitlab'е, а для workflow scheduling'а используют Airflow.
• Знание классических алгоритмов и структур данных, хорошие навыки разработки и знание лучших практик (использование VCS (Git), линтеров, написание тестов, которые являются частью CI-пайплайна, и, конечно, знание как всё работает в production-окружении, так как всегда можно посмотреть на метрики).