Middle Data Scientist (SberData)

Обязанности

• Построение графовых и LM нейронных сетей.
• Построение и поддержка аналитических моделей: Python + Spark + DS Stack (мы используем PyTorch и PyTorch Geometric).
• Feature Engineering: методы оценки значимости и отбора признаков, методы уменьшения размерности.
• Построение аналитических отчетов по результатам проведенной работы.
• Обеспечение документирования результатов моделирования для передачи на валидацию.
• Получение структурированных и неструктурированных данных из различных источников.
• Исследование источников данных, обеспечение сбора данных.
• Построение и проверка гипотез по запросу Заказчика.
• Построение моделей машинного обучения исходя из потребностей Заказчика.

Ожидания

• Опыт работы в области Data Science от 1 года.
• Хорошее знание алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей.
• Python, библиотеки для работы с ML.
• Графовые библиотеки (Torch_geometric, DGL и др.).
• Базовые знания Spark, опыт работы со стеком Hadoop.
• Понимание процессов ETL, ELT.
• Знание SQL.

Будет плюсом:

• Знание особенностей программирования в распределённых системах.
• Опыт работы с NoSQL-базами.
• Знание методов оптимизации ГПУ-вычислений.
• Понимание процессов разработки backend-приложений.
• Знакомство с методами тестирования приложений.
• Умение работать с DVC и MLflow.

Условия

• Развитая IT-архитектура. Мощный GPU-кластер, возможность расчётов на суперкомпьютере.
• Комфортный офис, бесплатный фитнес в офисе.
• ДМС.
• Скидки на продукты банка и экосистемы.
• Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний, участие в международных конференциях.
• Развитое DS Community.