📍 Москва (м. Дмитровская)Офис или гибрид
Специализация
Data Engineering
Английский
B1 — IntermediateB1 — Intermediate
Делаем инновации доступными и полезными.
Мы выбираем лучшее из мира технологий и превращаем в реальные ИТ-решения, которыми пользуются миллионы сотрудников крупнейших компаний России.
- 30+ лет создаем ИТ-решения.
- 15000+ ИТ-проектов для крупнейших компаний страны.
- 4000+ профессионалов работают в IBS.
- 15 офисов в России и возможность работать дистанционно.
Технологии/инструменты
PythonSQLETLPostgreSQL / Oracle / Greenplum
Описание проекта
Наша команда создает информационную платформу для решения аналитических и исследовательских задач в области создания продуктов и услуг на мировых финансовых рынках:
- Торговля валютой.
- Ценными бумагами.
- Производными финансовыми инструментами.
Этот бизнес потребляет и порождает огромное количество данных, которые должны обрабатываться с целью:
- Разработки витрин данных и моделей машинного обучения.
- Подготовки регулярной аналитической и управленческой отчетности.
- Поддержки регулярных бизнес-операций.
- Проведения Ad hoc анализа.
Разрабатываемая нами информационная платформа — высоконагруженное решение, призванное обеспечить достижение всех этих целей.
Обязанности
- Разработка и тестирование ETL-потоков (Greenplum / Hadoop / Spark).
- Разработка сервисов на Python.
- Написание и оптимизация сложных SQL-запросов.
- Анализ ТЗ на разработку от аналитика.
- Согласование Функциональных требований с архитектором.
- Участие в проектирование технической реализации решения.
- Подготовка документации к релизу.
- Работа с JIRA, составление базы знаний в Confluence.
Ожидания
- Опыт работы на позиции дата инженером (Data Engineer) от 2 лет.
- Опыт в разработке ETL-процессов от 1 года.
- Опыт работы с Python от 1-2-х лет, продвинутый уровень.
- Продвинутый уровень SQL (PostgreSQL / Oracle / Greenplum, сложные запросы, оконные функции, оптимизация).
- Понимание основных подходов проектирования DWH- и ETL-процессов.
- Готовность к большому объему общения, коммуникабельность.
Будет плюсом:
- Базовые знания банковских продуктов и принципов банковского бизнеса.
- Опыт работы с Data Vault, Data Quality.
- Понимание MPP архитектуры БД.
- Опыт с Hive / Spark / Kafka.
- Опыт разработки сервисов.
- Знание мат. статистики, теории вероятностей.
- Английский на уровне чтения технической документации.
- Опыт командной работы с использованием Jira, Confluence.
Условия
- Работа в аккредитованной компании.
- Участие в проектах для крупных коммерческих компаний.
- Современный подход к обучению и развитию сотрудников.
- Стабильный доход, который обсуждается индивидуально.
- Приятные бонусы: ДМС со стоматологией для сотрудников, возможность подключить родственников к программе ДМС, обучение и сертификация, скидки на курсы, фитнес и многое другое.
Анастасия Медведева IT Recruiter