Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Дата-инженер (В2В)
в Яндекс Foodtech
200 000 — 350 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Деловой центр)
Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина)
Офис или гибрид
Специализация
Data Engineering
Уровень
Senior
Требуемый опыт
3+ лет
Технологии/инструменты
Python
ETL/ELT
Яндекс Лавка B2B — это новый проект по созданию модуля хранилища данных и отчётности для иностранных B2B-партнёров Лавки.
Сейчас наша команда в поиске дата-инженера, который совместно с аналитиками будет проектировать и оптимизировать сложнейшие расчёты и алгоритмы, разрабатывать инструменты для сотен бизнес-пользователей.
Мы создаём продукт, который будет стандартом индустрии для новых бизнесов по доставке продуктов во всем мире, присоединяйтесь!
Задачи
- Развитие хранилища данных. Вы будете создавать с нуля хранилище данных для продукта B2B на облачных технологиях обработки и хранения данных, оптимизировать нетривиальные ETL-процессы обработки больших данных.
- Обеспечение стабильного расчёта бизнес-метрик. Совместно с командой аналитиков вам предстоит работать с данными на каждом этапе их трансформации: от появления информации в конкретном источнике до отображения в BI.
- Задачи по оптимизации. Наша команда поддерживает и модифицирует созданные решения, чтобы обеспечить доступность сервиса и корректность данных для принятия решений.
Мы ждём, что вы
- Имеете опыт работы от 3 лет.
- Уверенно программируете на Python.
- Хорошо знаете Python и понимаете устройство современных реляционных баз данных.
- Разрабатывали ETL-/ELT-процессы и проектировали хранилища данных.
- Разбираетесь в классических алгоритмах и структурах данных.
Будет плюсом, если вы:
- Знакомы с облачными технологиями обработки и хранения данных Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery.
- Знакомы со стеком технологий Hadoop, Spark, Hive.
- Работали со специализированными аналитическими базами данных Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata.
- Разрабатывали процессы обработки сложных событий (CEP) во времени, приближенном к реальному, на Kafka Streams, Spark, Flink.
- Руководили стажёрами или начинающими специалистами.
- Работали по методологии Agile.
Мы предлагаем
- Работу в сильной команде, с которой можно расти.
- Возможность влиять на процесс и результат.
- Премии каждые полгода за эффективную работу.
- Компенсацию оплаты питания на территории кампуса.
- Тренажёрный зал и дежурство врача в офисе.
- Расширенную программу ДМС: оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
- Гибкий график.

Азиза ПучковаIT Recruiter

О компании Яндекс Foodtech
Сфера
Продуктовая компания
Яндекс Foodtech — сервис, который решает любые вопросы пользователей, связанные с едой: от заказа продуктов из супермаркетов до доставки блюд из ресторанов. Каждый месяц Яндекс Едой пользуется 15 млн пользователей в более чем 400 городах.