ML Engineer (RecSys)

Что нужно будет делать

• Разрабатывать новые и совершенствовать существующие рекомендательные модели.
• Доводить модели до прода.
• Участвовать в развитии ML-инфраструктуры.
• Обрабатывать и анализировать большие данные.
• Проводить А/В-эксперименты и их статистическую оценку.
• Взаимодействовать с backend, продуктовой и комьюнити-командами.

Что мы ждем от тебя

• Глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики, A/B-тестирование.
• Уверенное владение Python.
• Знание классических алгоритмов машинного обучения и математической статистики.
• Наличие опыта с продуктами стека Big Data (Hadoop, Spark).
• Опыт создания инфраструктуры для ML (model serving, MLOps).
• Опыт предложений и реализаций своих идей, гипотез и моделей для улучшения продукта.
• Умение коммуницировать как с разработкой, так и с бизнес-командами.
• Опыт работы от 3 лет.

Будет плюсом:

• Опыт работы на Scala/Java.
• Опыт развертки ML-инфраструктуры в AWS.
• Опыт с инструментами потоковой обработки данных (Apache Flink, Spark Streaming, Apache Kafka).

Условия

• Работа со сложными данными соц. сети.
• Возможность влиять на продукт и делать многие вещи с нуля.
• Участие в опционной программе после прохождения ИС.
• Гибкий подход к рабочему графику.

Полезные ссылки

• Узнать больше про продукт и идею можно здесь: ссылка.