Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Data Scientist (Дескриптивная аналитика)
в VK
190 000 — 230 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Predict — проект VK, занимающийся проектной деятельностью и созданием сервисов на основе моделей машинного обучения. Прежде всего это сервисы, связанные с маркетингом, розничными продажами, управлением рисками.
Задачи
- Аналитическое сопровождение заказных маркетинговых исследований, основанных на данных VK, в том числе с применением ML-моделей.
- Реализация прототипов расчёта статистических показателей для различных аналитических продуктов Predict.
- Построение классификаторов, моделирующих целевую аудиторию для использования в качестве таргетингов в медийных рекламных кампаниях.
- Построение дашбордов в Superset/Redash для цели мониторинга технических метрик в различных аналитических продуктах Predict.
- Развитие подходов и инструментов для анализа целевой аудитории.
Ожидания
- Общая математическая культура (теория вероятностей и математическая статистика, линейная алгебра, теория оптимизации, классический ML).
- Культура программирования (чистый код, Git, Bash).
- Python (NumPy, Pandas, sklearn, LightGBM/CatBoost).
- SQL.
Условия
- Гибкий график работы.
- Бонусы и скидки от партнеров.
- Офис в центре города.
- ДМС.
- Профессиональная команда.
- Интересные задачи.
О компании VK
VK — крупнейшая технологическая компания по числу пользователей в Рунете. Цифровые продукты VK предоставляют десяткам миллионов людей возможность решать повседневные задачи онлайн: общаться, учиться, развлекаться и самореализовываться. Для предпринимателей VK разрабатывает инструменты развития и продвижения бизнеса в социальных сетях и на контентных платформах. Для бизнес-клиентов VK развивает продукты и услуги по цифровизации.
VK — это команда профессионалов, которая создает комфортную и безопасную цифровую среду для миллионов людей и тысяч бизнес-клиентов. Компания привлекает лучшие таланты и предоставляет им возможность раскрыть свой потенциал в дружелюбной и безопасной среде, в командной работе над популярными цифровыми продуктами и сервисами.