Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Middle+ Data Scientist (строго опыт в классическом ML)
в ecom.tech
200 000 — 370 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Мы делаем ИТ для ритейла реального времени.
Наши ИТ-продукты автоматизируют разные этапы цепочки создания ценности для клиента доставки: закупки, логистику, работу дарксторов, сборку и доставку заказа до двери, управление промокампаниями и остальные этапы большого процесса. Используем интеллектуальные системы прогнозирования, а разные этапы выполнения заказа автоматизируем роботическими системами.
Наши ключевые направления: Быстрая доставка, Маркетплейс, Логистика.
Наша цель — сделать все необходимые ИТ-инструменты и инфраструктуру, чтобы все нужные товары могли попадать домой к людям мгновенно (насколько это возможно в физическом мире).
Для эффективной работы сервисов мы активно используем модели машинного обучения, число которых измеряется десятками (ценообразование, прогноз спроса, рекомендации). Каждая из моделей вносит существенный вклад в развитие бизнеса, разрабатывает их команда, каждый участник которой влияет на продукт напрямую.
Почему мы
- Масштаб. Разрабатываем инструменты для крупнейших в России сервисов ритейла реального времени.
- Вызовы. Мы массовые и технологичные, новые и надёжные, меняем модель потребления — тут нет готовых решений, но есть пространство для творчества и экспериментов.
- Темп. В 2020 году наши ИТ-продукты помогали доставлять 1.6 миллиона заказов в месяц в 4 городах России, сейчас — более 10 миллионов заказов в месяц в более чем 100 городах.
Задачи
- Прогнозирование спроса (в разрезах товара, склада, мерчанта, региона, др.).
- Модели эластичности.
- Прогнозирование промо: оценка экономической эффективности завершенных акций, прогнозирование эффекта для будущих акций, определение ассортимента, выбор промо-механик и настройка порогов для них.
- Ранжирование товарных предложений (что поставить в кнопку «Купить»).
- Приоритизация заведения нового ассортимента (какой из товаров добавить раньше на витрину).
Ожидания
- Опыт работы в DS от 2 лет.
- Уверенное владение SQL и «джентльменским стеком» на Python (Pandas, Numpy, Sklearn, Xgboost, Etc.).
- Опыт с Hadoop / PySpark и Polars.
- Математический бэкграунд будем плюсом.
- Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения, алгоритмами оптимизации.
Мы предлагаем
- Стать частью сильной Data Science команды.
- Пул задач, у которых нет тривиальных решений.
- Поле для экспериментов и ресурсы для их реализации.
- Возможность нарастить свою экспертизу на развивающемся и масштабируемом продукте.
А еще:
- Все классические условия: ecom.tech — аккредитованная IT-компания, поэтому: белая зарплата и ДМС, возможность работать удаленно или ходить в офис в Москве или Санкт-Петербурге.
- Сообщество: внутри — комьюнити и митапы; снаружи — митапы и конференции; собственное внешнее мероприятие ecom.tech Meetup; Open Source; Хабр.
- Атмосфера: собираемся на неформальные встречи команд, проводим English-клуб и разное другое — развиваться, отдыхать и жить чуть-чуть интереснее.
О компании ecom.tech
Мы делаем ИТ для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.
На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.
В команде 4000 человек — мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.