Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
ecom.tech

Middle+ Data Scientist (строго опыт в классическом ML)

в ecom.tech

200 000 —‍ 370 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Новокузнецкая)Санкт-Петербург (м. Горьковская)Можно удалённо из РФ
Специализация
Data Science / Machine Learning
Уровень
Middle

Мы делаем ИТ для ритейла реального времени.

Наши ИТ-продукты автоматизируют разные этапы цепочки создания ценности для клиента доставки: закупки, логистику, работу дарксторов, сборку и доставку заказа до двери, управление промокампаниями и остальные этапы большого процесса. Используем интеллектуальные системы прогнозирования, а разные этапы выполнения заказа автоматизируем роботическими системами.

Наши ключевые направления: Быстрая доставка, Маркетплейс, Логистика.

Наша цель — сделать все необходимые ИТ-инструменты и инфраструктуру, чтобы все нужные товары могли попадать домой к людям мгновенно (насколько это возможно в физическом мире).

Для эффективной работы сервисов мы активно используем модели машинного обучения, число которых измеряется десятками (ценообразование, прогноз спроса, рекомендации). Каждая из моделей вносит существенный вклад в развитие бизнеса, разрабатывает их команда, каждый участник которой влияет на продукт напрямую.

Технологии/инструменты

SQLPythonHadoop / PySparkPandasNumpySklearnXgboostPolars

Почему мы

  • Масштаб. Разрабатываем инструменты для крупнейших в России сервисов ритейла реального времени.
  • Вызовы. Мы массовые и технологичные, новые и надёжные, меняем модель потребления — тут нет готовых решений, но есть пространство для творчества и экспериментов.
  • Темп. В 2020 году наши ИТ-продукты помогали доставлять 1.6 миллиона заказов в месяц в 4 городах России, сейчас — более 10 миллионов заказов в месяц в более чем 100 городах.

Задачи

  • Прогнозирование спроса (в разрезах товара, склада, мерчанта, региона, др.).
  • Модели эластичности.
  • Прогнозирование промо: оценка экономической эффективности завершенных акций, прогнозирование эффекта для будущих акций, определение ассортимента, выбор промо-механик и настройка порогов для них.
  • Ранжирование товарных предложений (что поставить в кнопку «Купить»).
  • Приоритизация заведения нового ассортимента (какой из товаров добавить раньше на витрину).

Ожидания

  • Опыт работы в DS от 2 лет.
  • Уверенное владение SQL и «джентльменским стеком» на Python (Pandas, Numpy, Sklearn, Xgboost, Etc.).
  • Опыт с Hadoop / PySpark и Polars.
  • Математический бэкграунд будем плюсом.
  • Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения, алгоритмами оптимизации.

Мы предлагаем

  • Стать частью сильной Data Science команды.
  • Пул задач, у которых нет тривиальных решений.
  • Поле для экспериментов и ресурсы для их реализации.
  • Возможность нарастить свою экспертизу на развивающемся и масштабируемом продукте.

А еще:

  • Все классические условия: ecom.tech — аккредитованная IT-компания, поэтому: белая зарплата и ДМС, возможность работать удаленно или ходить в офис в Москве или Санкт-Петербурге.
  • Сообщество: внутри — комьюнити и митапы; снаружи — митапы и конференции; собственное внешнее мероприятие ecom.tech Meetup; Open Source; Хабр.
  • Атмосфера: собираемся на неформальные встречи команд, проводим English-клуб и разное другое — развиваться, отдыхать и жить чуть-чуть интереснее.
Ольга Синельникова IT Recruiter
ecom.tech

О компании ecom.tech

Сфера
Продуктовая компания
Размер
1001+

Мы делаем ИТ для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.

На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.

В команде 4000 человек — мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.

Похожие вакансии

5 000 – 6 500 €/мес на руки
📍 Лимасол (Кипр), полная удалёнка
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Краснопресненская), Санкт-Петербург (м. Беговая), можно удалённо из РФ
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
3 500 – 5 000 €/мес на руки
📍 Лимасол (Кипр), Санкт-Петербург (м. Беговая), помощь с переездом
380 000 – 440 000 ₽/мес на руки
📍 Москва, можно удалённо из РФ