Middle Data Scientist NLP

Обязанности

• Классификация и кластеризация диалогов между клиентом и оператором контактного центра для решения задачи выявления жизненных ситуаций клиентов.
• Проведение исследований, проверка гипотез команды с использованием LLM GigaChat или ML.
• Участие в улучшении текущего процесса разметки, разработка новых подходов для валидации разметки данных.
• Разработка и внедрение моделей (NLP\Классический ML) в промышленные системы.

Требования

• Высшее математическое/техническое образование.
• Понимание принципов работы LLM.
• Проведение A/B-тестов.
• Уверенное владение SQL с использованием подзапросов, оконных функций, регулярных выражений.
• Опыт разработки на Python + NumPy, Sklearn, Pandas + библиотеки обработки текстовых данных.
• Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.) NLP (BERT, TF-IDF).
• Опыт в части обработки и моделирования данных — не менее 2 лет.

Будет плюсом:

• Знание и понимание банковских процессов, опыт в розничной аналитике.
• Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), Spark.
• Опыт вывода моделей в Пром, регулярного мониторинга качества скорринга.
• Опыт командной разработки (Git).

.

Условия

• Корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее).
• Мощное железо, дополнительные мониторы, ноутбук.
• Комфортный офис со спортзалом, в наличии кофе/чай и печенье.
• Конкурентные условия труда (белая заработная плата, премии).
• Расширенный ДМС с первого дня работы для себя и близких.
• Льготная ипотека и банковские продукты на специальных условиях.