Data Scientist

Задачи

• Анализ клиентской базы, построение ML-моделей: сегментации, склонности к покупке/оттоку, прогноз LTV клиентов.
• Оптимизация процессов: антифрод-модели.
• Создание и развитие рекомендательных систем.
• Коммуникация с бизнес-заказчиками и формирование подхода к решению задач инструментами ML-моделей (end2end разработка ML-сервисов).
• Построение предиктивных моделей, внедрение моделей в prod.
• Мониторинг эффективности, дообучение, корректировка моделей.

Ожидания

• Владение SQL, Python и основными библиотеками анализа данных.
• Знания в направлениях Transformers, Auto-encoders, Recommender Systems.
• Отличная математическая подготовка.
• Умение объяснять сложные вещи простыми словами.
• Опыт работы с инструментами MLOps (Docker, MLflow, AirFlow и т.д.).
• Опыт работы с различными источниками данных.
• Опыт создания микросервисов, интеграционных взаимодействий.
• Управление жизненным циклом ML-моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление).
• Опыт работы: 3–6 лет.

Условия

• Гибридный формат работы (офис + дом). Современный офис в Москве на Проспекте Мира (Олимпийский 14, БЦ Даймонд Холл).
• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Детский отдых и подарки за счет компании.
• Обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
• Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.