Дата-инженер (DS)

Задачи

• Анализ источников данных для использования в обучении ML-моделей.
• Разработка требований и прототипов витрин данных для моделирования, FeatureStore.
• Разработка отчетности по работе продуктивных ML-сервисов.
• Разработка модели данных для использования в высоконагруженных ML-сервисах.
• Разработка решений по хранению данных для обучения ML-моделей (табличные и неструктурированные данные).

Ожидания

• Опыт работы: 3–6 лет.
• Владение SQL, Python, S3 и библиотеками анализа данных.
• Опыт работы с NoSQL базами данных.
• Опыт работы с RabbitMQ.
• Понимание принципов хранения и подготовки данных для обучения AI/ML-моделей: CV, OCR, Image Recognition, Recommender Systems.
• Опыт работы с различными источниками данных.
• Плюсом будет опыт работы с Docker, AirFlow, Git.

Условия

• Гибридный формат работы (офис + дом). Современный офис в Москве на Проспекте Мира (Олимпийский 14, БЦ Даймонд Холл).
• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Детский отдых и подарки за счет компании.
• Обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
• Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.