📍 Москва (м. Новокузнецкая)Можно удалённо из РФ
Привет! На связи Купер.тех!
Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию. Купер — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. Купер объединяет свыше 1 300+ IT-специалистов. Мы создаем вдохновляющий продукт для миллионов клиентов.
Платформы используются всеми продуктовыми командами и помогают им проще и быстрее разрабатывать новый функционал для наших пользователей.
Технологии/инструменты
Python 3AirflowSparkCI/CDGitlabS3SQLPostgreSQL/ClickHouse/GreenplumDockerKubernetes
Задачи
Разработка ML-платформы Купера:
- Разработка и поддержка таких элементов ML-платформы как Model Serving, Model Registry, Feature Store и других.
- Разработка внутренних Python-библиотек для ML-инженеров (работа с данными, работа с элементами внутренней ML-платформы).
- Разработка плагинов для Airflow.
- Дейплоймент, online- и offline-обработка запросов.
- Мониторинг работы моделей.
- Разработка PoC, выбор и внедрение новых технологий в ML-стек Купера.
- Участие в развитии платформы, взаимодействие со стейкхолдерами и координация совместных проектов с другими командами.
Мы ждем, что ты
- Разрабатываешь на Python 3 года и дольше.
- Имеешь опыт разработки ETL на Airflow (или другом оркестраторе).
- Имеешь опыт работы с распределенными системами обработки данных (Spark).
- Понимаешь принципы CI/CD и опыт построения пайплайнов на базе Gitlab.
- Знаешь SQL, понимаешь принципы организации хранилищ данных и имеешь опыт работы с PostgreSQL/ClickHouse/Greenplum.
- Знаешь Docker и имеешь опыт разворачивания приложений в Kubernetes окружении.
Плюсом будет:
- Опыт работы с “MLOps-стэком” (MLflow, Kubeflow, Flyte, Feast, DVC, lakeFS, Seldon Core, etc.).
- Опыт работы с фреймворками и библиотеками для разработки моделей машинного обучения (CatBoost, XGBoost, TensorFlow, Transformers, etc.).
Что интересного у нас есть
- ДМС.
- Предоставляем множество корпоративных бонусных программ.
- Работаем удаленно. В Москве есть большой и красивый офис — welcome.
- Выдаем технику для работы на твой выбор.
- Помогаем интеллектуально и физически развиваться (электронная библиотека, книжный клуб, футбол).
- Уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base ты найдёшь много интересных курсов, книг и записей конференций, а также у нас есть выделенный бюджет на образование.
А ещё
- Мы сами участвуем в конференциях как спикеры.
- Проводим внутренние митапы.
- Не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями.
Аделина Пшукова Младший ИТ-рекрутер