Deep Learning Engineer

Задачи

• Проведение исследований, разработка инновационных DL-решений (текст, звук, фото).
• Проведение пилотов и адаптация существующих решений LLM/S2T-моделей применительно к сервисам Звука.
• Разработка генеративных моделей для развлекательного контента.
• Внедрение разработанных решений в продакшн.
• Полный цикл мониторинга и поддержки внедренных решений.

Ожидания

• Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн.
• Уверенное знание алгоритмов Machine Learning (с погружением в NLP/CV).
• Хорошее понимание архитектуры transformers, знание принципов построения и тюнинга LLM-моделей, promt engineering.
• Знакомство с Diffusion Models/GAN.
• Способность самостоятельно исследовать новые DL-подходы, читать статьи и воспроизводить их.
• Владение Python 3 на уровне разработчика (с опытом в асинхронном программировании).
• Опыт работы с библиотеками PyTorch и доменными библиотеками на основе него.
• Базовое знание SQL, PySpark.
• Знание технологий Docker, AirFlow, K8s, Redis, Faiss, Triton, FastAPI.
• Опыт работы 3-6 лет.

Работа должна быть в кайф, поэтому у нас есть

• Преимущества работы в аккредитованной IT-компании.
• Стильное рабочее пространство рядом с м. Кутузовская.
• Возможность выбрать удаленку или офис, время начала работы.
• ДМС с первого рабочего дня для тебя и твоего питомца (ведь мы обожаем животных!).
• Забота о психологическом здоровье и компенсация затрат на платформе «Ясно».
• Полезные завтраки, фреши и перекусы в офисе каждый день.
• Занятия в офисном спортзале и компенсация твоих личных затрат на спорт.
• Оплата участия в конференциях, скидки на изучение английского, доступ к обучающим ресурсам.
• Личный Бадди для быстрой адаптации в первые месяцы работы.
• Вечеринки с артистами в офисе и проходки на их концерты.
• Возможность слушать музыку на работе, потому что музыка и есть твоя работа.