📍 Москва (м. Белорусская)Можно удалённо из РФ
Специализация
Product Analyst
Команда Social и Notification отвечает за этапы удержание и желание рекомендовать. Занимаются тем, что развивают социализацию в продукте. Мы выяснили, что у наших пользователей есть потребность в том, чтобы обсуждать ставки и спортивные мероприятия. Мы первые и единственные на рынке букмекеров в России добавили чат в продукт. Сейчас им ежедневно пользуется больше четверти пользователей.
Но чат — это не всё. Ребята развивают реферальные механики (такие, как "приведи друга"), создают турниры по ставкам, разрабатывают копибеттинг и первую на рынке беттинга социальную платформу для пользователей. Им нужен сильный аналитик, который имеет много опыта в проведении A/B-тестов и статистике, много анализировал сырых данных, проактивный и очень важно — умеет отстаивать свою точку зрения.
Технологии/инструменты
SQLPythonPandasSeabornsklearnSciPy
Чем предстоит заниматься
- Много анализировать сырые данные.
- Разрабатывать сегменты пользователей для более точных гипотез.
- Проводить исследования на данных пользователей, которые взаимодействуют с фичами команды, чтобы понимать, как увеличить их вовлеченность.
- Разрабатывать разметку событий.
- Создавать дашборды.
- Проводить A/B-тесты (создавать дизайны, разбивать пользователей на когорты, строить дашборды, курировать сбор данных, анализировать результаты и интерпретировать их).
- Помогать с приоритизацией бэклога.
- Оценивать влияния доработок на ключевые метрики.
- Четко и без воды интерпретировать команде результаты и данные.
Ждём от тебя
- Знание SQL (оконные функции, объединения данных из различных баз данных, CTE, опыт построения витрин данных).
- Знание Python (Pandas, Seaborn, sklearn, SciPy).
- Понимаете, что под капотом у А/B-тестирования и как его настроить.
- Продвинутое знание математики и основы статистики (t-тест, z-тест, chi-square).
- Личные качества: проактивность, интерес к развитию в области анализа данных.
- Желание погружаться в сырые данные для поиска инсайтов и определения потенциальных точек развития продукта, а также умение объяснять свои идеи и результаты работы коллегам с техническим и не техническим опытом.
- Опыт работы: 3–6 лет.
- Как плюс: опыт работы с Aplitude, Mixpanel или GA.
В Сошл ценят самостоятельность. Не стоит ждать, что продакт расскажет, как именно нужно что-то делать. Он ждет проактивного, умелого и способного аргументировать аналитика.
Условия
- Гибридный/удаленный формат работы (на твой выбор).
- Высокая скорость процессов: дает быстро увидеть свой вклад и результаты.
- Ресурсы: чтобы вместе создавать лучший продукт на рынке.
- Конкурентная белая зарплата в рынке: обсудим на интервью.
- Забота о здоровье: ДМС, телемедицина, консультации психолога, врач в офисе, страхование в поездках за рубеж и скидки на медицинскую страховку для родственников.
- Развитие: собственная образовательная платформа и внешнее обучение для развития hard, soft и digital навыков.
- Дружелюбная сильная культура и насыщенная корпоративная жизнь.
- Комьюнити волонтеров: мы поддерживаем подопечных благотворительного фонда и организуем благотворительные события.
Алина Смирнова IT-рекрутер
