📍 Москва (м. Отрадное)Офис или гибрид
ABBYY — мировой разработчик решений в области интеллектуальной обработки информации и лингвистики. Среди клиентов: Сбербанк, Альфа-Банк, Райффайзенбанк, ВТБ, Транснефть, СИБУР, МТС, Tele-2 и другие.
Компания ищет ML-Developer (СV, NLP) в группу разработки технологий анализа структуры документа в департамент RnD, развивать технологии распознавания и обработки данных, которые встроены в продукты компании.
Технологии/инструменты
C++PythonKerasCUDAPyTorchOpenCV
Временная зона команды
(GMT+3) Москва.
Руководитель
Станислав Семенов, руководитель направления OCR.
Почему рекомендуем
- Работают на стыке исследований и продукта − всегда будете видеть результат своей работы.
- Занимаются серьезными исследованиями по направлениям OCR, CV и NLP, компания − лидер в своей области. Помимо рабочих задач, выступают с докладами на профильным международных конференциях, развивают кафедру в МФТИ и преподают там.
- В компании есть прозрачная система роста для разработчиков с аттестациями по рабочим задачам − вы всегда будете знать, как будет развиваться ваша карьера в компании.
Чем предстоит заниматься
- Работать над развитием Технологий распознавания и обработки данных. Написанный вами код будет внедрен в конечные продукты, которыми пользуются миллионы людей — на компьютерах, планшетах и смартфонах.
Задачи
- Исследовательские ML задачи, связанные с CV и NLP.
- Обучение нейронных сетей и классификаторов.
- Внедрение готовой технологии на С++ в продукт.
- Разработка новых технологий для извлечения форм вида "ключ-значение.
Задачи, которые готовы отдать новому сотруднику
- Разработка технологий извлечения произвольных таблиц в документах.
- Поиск рукописного текста на странице.
- Развитие различных механизмов обучения на стороне клиента, в т.ч. сетей.
- Обработка CJK документов.
- Новые технологии на машинном обучении для обработки жестких форм/бланков.
- Работа без баз данных (поиск адреса, детектирование вендора и т.д.).
Кого ищут
- Законченное профильное высшее образование.
- Знание C++, структур данных и алгоритмов (важно, чтобы у кандидата было уверенное владение С++, т.к. 70% составляют инженерные задачи).
- Опыт работы от 3 лет.
- Знание ML (SVM, RF, GB), задачи кластеризации/классификации/ детекции, CV, NLP.
- Опыт работы с нейросетями.
Что предлагают
- Возможность участвовать в профессиональных конференциях, публиковать свои статьи в научных журналах. Компенсируют затраты на профессиональную литературу. В офисе проходят курсы по изучению иностранных языков.
- Программа ДМС для членов семьи. Есть спортивный и тренажерный залы, зал для настольного тенниса.
- Помогают своим сотрудникам в непростой жизненной ситуации, предоставляют льготную программу займов. Каждый сотрудник может привести ребенка в офис и оставить под присмотром воспитателей: для этого есть детская комната.
- Работа по гибкому графику. У сотрудников достойная «белая» зарплата, в офисе отсутствует дресс-код.
Как устроен процесс найма
- Короткое интервью с HR, 30 минут.
- Интервью с тимлидом команды и руководителем направления, техническое собеседование, 1,5 часа.
- Интервью с СТО компании, 30 минут.
Полезные материалы на внешних ресурсах
- Статья менеджера: ссылка.
- Статья про NeoML, которую открыли в этом году и используют в работе: ссылка.
Мария Григорович Senior Talent Acquisition Specialist