Data Scientist (Advanced HR Analytics)

Чем предстоит заниматься

• Строить предсказательные модели на данных опросов сотрудников.
• Строить модели оценки выгорания, дожития сотрудников и принятия оффера кандидатом.
• Выявлять причины эффективности команд.
• Генерировать идеи, общаться с коллегами из смежных подразделений, объяснять сложные вещи простыми словами.
• Строить и поддерживать LLM модели, построение RAG-моделей на данных HR домена.

Наши ожидания

• Опыт работы в роли Data Scientist от года.
• Уверенные навыки программирования на Python.
• Опыт работы с PySpark.
• Уверенное владение SQL.
• Знания и практический опыт в ML, знание статистики.
• Опыт вывода моделей в прод.
• Автономность, хорошие коммуникационные навыки.

Будет плюсом:

• Использование ML на маленьких выборках.
• Опыт дизайна A/B тестов.
• Решение задач Casual Inference c применением ML.
• Опыт работы с LLM, RAG.
• Опыт в GraphML/DL.

Мы предлагаем

• Решение реальных задач и возможность влиять на бизнес банка.
• Работу с большим массивом данных.
• Высокий уровень автономности роли: возможность действовать свободно, выбирать технологии, принимать решения и влиять на результат, предлагать и реализовывать свои идеи.
• Поддержку со стороны команды и Data Science комьюнити.
• Работу в структуре без строгой иерархии и по принципам Agile.
• Профессиональные тренинги и образовательные курсы (karpov.courses, NewProLab, Otus, Slurm), конференции, хакатоны, а также внутрибанковские митапы с приглашенными экспертами.
• Возможность работать из офиса или удаленно. Главное — договориться с командой.
• Скидки на продукты банка и партнеров (рестораны, отели и многое другое).