Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Lead DS (NLP, LLM)
в Сбер
300 000 — 550 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Наша команда занимается улучшением процесса заключения как стандартных, так и сложно-структурированных инвестиционно-банковских сделок Департамента инвестиционной деятельности (блок Корпоративно-инвестиционный бизнес), с применением искусственного интеллекта.
Нашими потенциальными внешними и внутренними заказчиками являются сотрудники различных подразделений и ролей в Департаменте инвестиционной деятельности: 2 RUN направления бизнеса — собственные инвестиции и рынки капитала, 5 RUN поддерживающих подразделений и подразделение CHANGE, частью которого является наша команда. При этом, значительную часть также составляет взаимодействие со смежными подразделениями.
Наша задача заключается в поиске возможностей для улучшения процессов с использованием искусственного интеллекта, методов и инструментов для анализа данных таких как машинное обучение, статистика и визуализация данных.
Обязанности
- Анализ возможностей для улучшения процессов с применением методов и инструментов для анализа данных таких как машинное обучение, статистика и визуализация данных.
-
Реализация проектов по внедрению искусственного интеллекта в процессы Заказчиков:
- Разработка моделей для решения задач с методами машинного обучения, финансовой математики, эконометрическими, статистическими методами.
- Разработка и оптимизация пром. кода модели.
- Разработка кода получения входных данных для модели, кода вывода результатов.
- Интеграция моделей во вычислительный процесс.
-
Развитие LLM для задач QA и Information Extraction.
- Реализация пайплайнов подготовки и нарезки данных, а также подбор промтов.
- Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за Crowdsource-разметкой).
- Релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей.
Ожидания
- Опыт работы от 3-х лет.
-
Python: PyTorch, NumPy, Sklearn, Pandas.
-
NLP:
- Алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных.
- Опыт классической ML-разработки одной или нескольких типов моделей: Text Classification, NER, QA.
- Опыт запуска NLP-проектов “от разметки до прома”.
-
LLM:
- Опыт работы с LLM, Prompt Engineering, дообучение GPT-like моделей.
- LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM.
-
Желание изучать новые подходы, модели и технологии.
- Продвинутый уровень в SQL.
Условия
- Гибридный график работы — 2 дня в офисе.
- Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.
- Бесплатная подписка СберПрайм+.
- Скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие.
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
- Корпоративная пенсионная программа.
- Курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам.
- Детский отдых и подарки за счет Компании.
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
- Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей.
- Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.


О компании Сбер
Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.