Старший продуктовый аналитик

Что у нас необычного

• Лидеры и наставники вместо начальников. Никто не будет контролировать твой рабочий день, следить за каждым действием и говорить, как конкретно идти к цели. Лидер всегда готов поддержать и помочь — только скажи.
• Принимаем решения и предлагаем идеи. Ты сможешь принимать решения в рамках своей зоны ответственности без согласований «сверху». И предлагать идеи о том, как улучшить продукт или процессы внутри Точки — их обязательно учтут.
• Полностью открытая компания. Все встречи, бизнес-планы, стратегия — открытые. Любое решение можно оспорить и предложить своё. Можно влиять на постановку целей, к которым идет команда.
• Свобода от рамок. В Точке ни у кого нет своего кабинета. Все равны и не называют друг друга по имени-отчеству. А если кто-то пришёл в пиджаке или костюме панды, значит, ему так в кайф.

Что делать

• Выявлять паттерны поведения по аналитике, анализу активности базы, использованию разных навигационных путей.
• Оценивать эффект от внедрения нового функционала.
• Создавать и поддерживать продуктовые метрики и метрики команды, информировать об их изменениях.
• Строить дашборды в PBI, которые помогут менеджерам продукта принимать важные решения по изменению системы банка.
• Работать вместе с менеджерами продуктов, дизайнерами, UX-исследователями. Вместе генерировать гипотезы на данных, подтверждать данными гипотезы, собирать и анализировать метрики команды.

Ты подойдёшь, если

• Работаешь аналитиком данных от 3-х лет.
• Знаешь, какими методами исследовать поведение клиентов и сценарии взаимодействия с продуктом.
• Знаешь SQL, умеешь работать с большими объёмами данных, разбираешься в математической статистике и умеешь применять её в практических задачах.
• Есть опыт выстраивания аналитики в продукте и конкретные кейсы, как это помогло бизнесу.
• Строишь понятные графики и дашборды, умеешь преподнести информацию даже для тех, кто не разбирается в данных.
• Самостоятельно принимаешь решения на основе данных и можешь их аргументировать.

Будет плюсом, если:

• Хорошо знаешь Python и Jupyter Notebook, знаком с ML, или имеешь опыт в роли инженера данных и опыт работы с ClickHouse.

Условия

• Официальная зарплата до 350 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании.
• Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
• Удалёнка или любой офис Точки в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы, где есть индивидуальные места для работы, зоны отдыха и кухни с кофе и перекусами. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.
• Понятная система развития и роста по грейдам.
• Возможность работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Делаем так, чтобы каждый был услышан и мог влиять.
• Необходимая техника.
• Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.
• Комфорт не только в работе, но и в жизни. После испытательного срока: ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и возможность получить IT-ипотеку.
• Онлайн-кабинет сотрудника, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.
• Активная корпоративная жизнь: устраиваем кинопоказы, спортивные марафоны и корпоративы, которые потом ещё долго вспоминают.