Product Analyst

Что делать

• Изучать данные и искать точки роста, стремиться работать проактивно и не ждать пока бизнес принесет задачу.
• Участвовать в генерации гипотез и проведении экспериментов.
• Развивать аналитическую отчетность направления.
• Выстраивать дерево метрик и искать прокси метрики.

Ожидания

• Опыт в продуктовой аналитике от 3-х лет.
• Отличные знания SQL (желательно Greenplum, ClickHouse).
• Практический опыт дизайна, запуска и последующего анализа результатов A/B-тестов.

Будет плюсом опыт:

• С отчетностью в Tableau, Superset, Power BI или любым другим инструментом.
• С машинным обучением.
• Со сквозной аналитикой, маркетинговой атрибуцией, Яндекс Метрикой и Гугл Аналитикой.
• Продуктивизации и автоматизации своей работы Python/Airflow/DBT.
• Работы с Git.

Условия

• Команда Data: 27 человек, Product и Data-аналитики, Data-инженеры.
• Собственная платформа экспериментов.
• Сильная команда профессионалов, увлеченных своим делом. Вам будет у кого поучиться.
• Полный рабочий день, гибкий график (возможен гибрид или удаленная работа).
• Уютный офисс видом на Москва-реку.
• Свободный дресс-код и общение на «ты».
• ДМС после прохождения испытательного срока.
• Оплачиваемые курсы английского языка в нашем офисе.
• Бесплатные занятия спортом: йога, сайкл, футбол/волейбол.
• Чай, кофе, фрукты, полезные йогурты.
• У нас есть своя библиотека бумажных книг, которая пополняется по запросу.
• Компенсация спортивного абонемента.

А еще:

• Всегда поддержим, если ты захочешь посетить профильные конференции.
• Не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу.