ML Engineer (C++ / Python)

Что нужно делать

• Улучшать существующие прогнозаторы: новые таргеты, способы регуляризации, факторы, методы оптимизации.
• Разрабатывать метрику качества прогнозаторов на новых объектах (рекламных кампаниях, объявлениях) и улучшать это качество.
• Прогнозировать возможные траты и конверсию для рекламных кампаний.
• Разрабатывать программы для моделирования поведения пользователей и решения задач оптимизации.
• Разрабатывать нейросетевые алгоритмы прогнозирования.
• Проверять свои гипотезы, алгоритмы и модели на большинстве сайтов рунета с гигантским количеством запросов в секунду (придется думать не только о качестве модели, но и учитывать технические характеристики оборудования).
• Создать собственную инфраструктуру проверки факторов, в которой цикл от появления идеи до оценки и внедрения отрабатывал бы меньше, чем за день.
• Влиться в дружную команду, у которой можно многому научиться.

Ожидания

• Знаете Python или C++.
• Умеете и любите создавать понятный код, который легко поддерживать и развивать.
• Интересуетесь машинным обучением, нацелены на развитие навыков и знаний в этой области.

Будет плюсом, если вы:

• Разбираетесь в математике на уровне анализа данных и построения простых математических моделей.
• Имеете опыт работы с PyTorch.

Условия

• Современный офис со спортзалом, библиотекой и зонами отдыха.
• ДМС, включая стоматологию (в лучших клиниках Москвы).
• Бесплатные обеды.
• Оплата посещения профильных конференций.
• Современная техника на выбор.
• Развитая система оценок и грейдов.
• Помощь с переездом для кандидатов из других городов.
• Ипотека на льготных условиях.

Совокупный доход состоит из

• Оклада (основная часть).
• Welcome-бонуса.
• Полугодового бонуса по результатам performance review.
• Опционов.

Полезные материалы на внешних ресурсах

• Видеоролик про то, как попасть на работу в Яндекс: ссылка.
• Собеседование в Яндексе: советы для кандидатов: ссылка.