Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Холдинг Т1

Разработчик Python (ML)

в Холдинг Т1

от 250 000 ₽/‍мес на руки

📍 Москва (м. Динамо)
Санкт-Петербург (м. Новочеркасская)
Гибрид
📍 Россия
Удалённо
Специализация
Python / Machine Learning
Уровень
Senior
Требуемый опыт
3+ лет

Технологии/инструменты

Python
Hive
Spark
AirFlow
TensorFlow / PyTorch / LightFM
Gitlab / Jenkins / BitBucket/ TeamCity
CUDA

Иннотех входит в группу компаний Т1.

В Т1 стабильность и финансовая надежность, а также социальные гарантии гармонично сочетаются с преимуществами ИТ‑компании — открытостью, инновациями и гибридным форматом работы.

Мы стремительно растём, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!

В рамках финтех‑направления мы разрабатываем инновационные решения для цифровизации финансового сектора: современные финтех‑продукты, системы работы с большими данными и комплексные решения для фронт‑ и бэк‑офисов. В продуктовом портфеле — создание современных высоконагруженных фронтальных систем, омниканальных продуктов и высоконадежных платформ для поддержки банковского бизнеса.

Мы работаем с крупнейшими организациями банковского сектора, ведущими финансовыми компаниями и активно выстраиваем партнерскую работу на Ближнем Востоке, в Африке и Юго‑Восточной Азии. Охват пользователей продуктов составляет более 15 миллионов человек.

Мы ищем Python ML-разработчика в команду, которая занимается продуктивизацией моделей машинного обучения и последующим внедрением моделей в продуктивный контур Банка.

Вместе с нами тебе предстоит

  • Проектирование и реализация решений для промышленного применения ML-алгоритмов.
  • Адаптация моделей под инфраструктуру.
  • Оптимизацией моделей для улучшения производительности (inference).
  • Развитие инструментариев ML-платформы.
  • Выстраивание MLOps и CI/CD-процессов.
  • Участие в системном анализе, оценке и обсуждении требований заказчика.
  • Участие в развертывании ПО на тестовых и продуктивных средах.

Требования

  • Высшее образование обязательно.
  • Знание Python на уровне Middle или Senior.
  • Опыт работы с Big Data стеком: Hive, Spark, AirFlow.
  • Опыт работы с LLM, установка, применение и тонкая настройка BERT-подобных моделей либо других моделей NLP.
  • Опыт работы хотя бы с одним из фреймворков: TensorFlow / PyTorch / LightFM.
  • Понимание принципов DevOps и инструментов CI/CD: Gitlab / Jenkins / BitBucket/ TeamCity.
  • Знание пакетов NVIDIA для работы с данными и ML на базе CUDA.
  • Опыт работы: 3–6 лет.

Будет плюсом:

  • Понимание алгоритмов и технологий ML (Boosting, NN, Embedding, Transformers).
  • Опыт работы с векторными базами данных и Bert-based архитектурами.
  • Знание и опыт работы с языковыми моделями, такими как GPT, Mistral и другие.
  • Опыт работы с k8s.
  • Опыт работы с корпоративными хранилищами данных и понимание принципов их построения.

Условия

  • Комфортные офисы и гибкий рабочий день. В офисе, удаленно или в гибридном формате. Главный офис у м. Динамо в Москве — победитель в номинации «Гибкий офис» Best Office Awards 2023.
  • ДМС и комплексные программы поддержки. ДМС с телемедициной и возможностью подключения родственников и Добросервис для психологической, юридической и финансовой поддержки.
  • Участие в конференциях и профессиональное обучение. Бесплатное обучение, LMS платформа с 70+ курсами для развития технических и коммуникационных навыков, программа наставничества, а также 12+ активных сообществ и техногильдий.
  • Интересные задачи, производительное железо и софт для работы. Востребованные на рынке ИТ‑продукты, ключевые — уже внесены в ЕРРП (реестр российского ПО).
  • Насыщенная корпоративная жизнь и нетворкинг. Масштабные таунхоллы и яркие неформальные события, регулярные митапы, корпоративная библиотека, активные сообщества и многое другое.
  • Скидки, партнерские программы и свой маркетплейс мерча. Сервис привилегий от 100+ партнёров на покупку техники, занятия спортом и иностранными языками, концерты, отели, SPA и др. А также развитая программа компенсации и маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой.
  • Конкурентная заработная плата. Достойный оклад по итогам интервью и система премирования. Оформление по ТК и эксклюзивный зарплатный проект для сотрудников в банке ВТБ.
  • Дополнительные выходные и материальная помощь. Рождение ребёнка, поддержка многодетных семей и одиноких родителей, смерть членов семьи и др. Дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня).
Холдинг Т1

О компании Холдинг Т1

Сфера
Финтех / Заказная / Продуктовая разработка
Инвестиции
Приватное финансирование
Размер
1001+

ИТ-холдинг Т1 — многопрофильный холдинг, один из лидеров российского ИТ-рынка, является партнером ключевых производителей и разработчиков в сфере информационных технологий. Компании холдинга начинают историю с 1992 года. В штате — более 26 тысяч сотрудников.

В 2024 году выручка холдинга составила 249,6 млрд рублей без НДС. По версии аналитических агентств CNews Analytics и RAEX, Т1 является крупнейшей ИТ-компанией в России. В рейтингах Forbes и РБК холдинг возглавляет список самых прибыльных отечественных ИТ-компаний. Т1 предоставляет полный спектр ИТ-услуг для реализации высокотехнологичных проектов с учетом отраслевой специфики заказчиков.

В состав холдинга входят бизнес-направления Т1 Интеграция, Т1 Облако, Т1 Искусственный Интеллект, Т1 Сервионика, Т1 Иннотех, Мультикарта и вендор НОТА от Т1. Также у холдинга есть собственный образовательный сервис для подготовки квалифицированных ИТ-кадров – Т1 Цифровая Академия. Компании холдинга обладают профессиональной экспертизой в области разработки ПО, системной интеграции, Big Data и машинного обучения, облачных сервисов, информационной безопасности, консалтинга, сервисной поддержки и аутсорсинга, процессинга, дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ).

Компетенции холдинга позволяют проектировать и реализовывать комплексные проекты в области цифровой трансформации для заказчиков любой отрасли, уровня развития инфраструктуры и масштаба. Среди заказчиков Т1 – государственные структуры и крупнейшие компании ключевых отраслей экономики: операторы связи, финансовые организации, промышленные, топливно-энергетические, транспортные и торговые предприятия.