Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Data Scientist (Рекомендательные системы)
в Сбер
150 000 — 400 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Мы — динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем.
Наша главная цель — построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути.
Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина и многих других.
Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!
Интеллектуальное ядро такой системы — это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей.
Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной системе, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке.
Мы ищем Middle/Senior Data Scientist в команду единой рекомендательной платформы для компаний экосистемы Сбер.
Cтек команды
- Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, AirFLow, MLflow и др.
- Для организации работы: Jira, Confluence, Git.
Задачи
- Разработка ML-пайплайнов для формирования персональных рекомендаций и их продуктизация.
- Исследование современных подходов к рекомендациям.
- Постановка и реализация гипотез по улучшению бизнес метрик.
- Оптимизация существующих пайплайнов.
Ожидания
- Опыт работы: 1–3 года.
- Практический опыт полного цикла решения ML-задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация.
- Знание математики (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации).
- Опыт работы с Python библиотеками для DL (PyTorch/TensorFlow), ML (Scikit-learn/XGBoost/CatBoost) и анализа данных (Pandas/NumPy/SciPy).
Будет плюсом:
- Опыт реализации production DS-проектов в области продуктовых рекомендаций (для Senior — обязательно).
- Опыт работы с Spark, Airflow.
- Опыт реализации online inference в условиях высокой нагрузки.
Условия
- Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.
- Стабильный доход и социальная поддержка сотрудников.
- Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких.
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
- Корпоративная пенсионная программа.
- Корпоративное обучение за счет компании.
- Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей.
- Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.
- Работа по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения.
- Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис.
- Комфортный офис, бесплатные снеки, спортзалы с бассейнами.
- Офис: г. Нижний Новгород, ул. Октябрьская, 35.
О компании Сбер
Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.