Сбер

Data Analyst

в Сбер

180 000 —‍ 500 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Кутузовская)Офис или гибрид
Специализация
Product Analyst
Уровень
Middle

Наша команда занимается разработкой и внедрением ML-моделей в СберБизнес для продажи продуктов экосистемы и банка, аналитикой рекламных размещений и исследованием клиентских путей покупок в интернет-банке.

Мы ищем в нашу команду Data Analyst, желающего с нами изучить влияние персонализации контента на метрики продукта, оценивать эффективность контента и отклик клиентов на рекламу, предлагать новые механики размещений рекламного контента на основе данных, а также драйвить другие интересные челленджи, которые позволят вам покорить новые профессиональные высоты, а нам вместе с вами —‍ максимизировать доход банка.

Технологии/инструменты

PandasNumPySciPyMatplotlibPythonSQL

Задачи

  • Построение промышленных рекомендательных систем для продажи продуктов экосистемы и продуктов банка, встраивание их в сквозные бизнес-процессы банка.
  • Ранжирование предложений компаниям для их приоритизации с учетом контактных политик банка.

Что предстоит делать

  • Отслеживать ход рекламных кампаний в интернет-банке, включающий предоставление отчетов и оценку эффективности.
  • Поиск слабых мест, поиск решений по увеличению эффективности кампаний с точки зрения лидогенерации и вовлечения пользователей.
  • Анализировать потенциал к продаже для пользователей интернет банка.
  • Проводить эксперименты и интерпретировать результаты.
  • Разрабатывать и поддерживать системы метрик для продуктов.
  • Разрабатывать рекомендации по улучшению продукта, внедрению новых функций, поиск точек роста.
  • Развивать систему отчетности продаж в канале.
  • Работать с ad-hoc запросами.
  • Взаимодействовать с Data Science направлением в команде.

Ожидания

  • Хорошее понимание математической статистики и теории вероятности.
  • Профильный академический опыт.
  • Опыт работы аналитиком данных от 1 года.
  • Продвинутое знание SQL.
  • Умение обрабатывать и визуализировать данные с помощью Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, etc).
  • Опыт проведения исследований, проверка гипотез и их оценка.
  • Понимание классических алгоритмов машинного обучения.

Как преимущество:

  • Знакомство с Big Data стеком (Hadoop, Spark).
  • Понимание основ рекомендательных систем и методов их оценки.
  • Знание бизнес-метрик и опыт оценки digital каналов.
  • Опыт работы с Git, Bash/Linux.

Условия

  • Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.
  • Бесплатная подписка СберПрайм.
  • Скидки на продукты компаний-партнеров.
  • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
  • Корпоративная пенсионная программа.
  • Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Команда HR Сбер рекрутер
Сбер

О компании Сбер

Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.

Похожие вакансии

450 000 – 650 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
425 000 – 558 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Белорусская), Санкт-Петербург (м. Новочеркасская), Казань, Самара, полная удалёнка
410 000 – 680 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Парк культуры), офис или гибрид
400 000 – 550 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Павелецкая), Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина), Минск (Беларусь), Грузия, Казахстан, Сербия, можно удалённо из РФ
400 000 – 450 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Новокузнецкая), Санкт-Петербург (м. Горьковская), можно удалённо из РФ