Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Data Analyst
в Сбер
180 000 — 500 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Наша команда занимается разработкой и внедрением ML-моделей в СберБизнес для продажи продуктов экосистемы и банка, аналитикой рекламных размещений и исследованием клиентских путей покупок в интернет-банке.
Мы ищем в нашу команду Data Analyst, желающего с нами изучить влияние персонализации контента на метрики продукта, оценивать эффективность контента и отклик клиентов на рекламу, предлагать новые механики размещений рекламного контента на основе данных, а также драйвить другие интересные челленджи, которые позволят вам покорить новые профессиональные высоты, а нам вместе с вами — максимизировать доход банка.
Задачи
- Построение промышленных рекомендательных систем для продажи продуктов экосистемы и продуктов банка, встраивание их в сквозные бизнес-процессы банка.
- Ранжирование предложений компаниям для их приоритизации с учетом контактных политик банка.
Что предстоит делать
- Отслеживать ход рекламных кампаний в интернет-банке, включающий предоставление отчетов и оценку эффективности.
- Поиск слабых мест, поиск решений по увеличению эффективности кампаний с точки зрения лидогенерации и вовлечения пользователей.
- Анализировать потенциал к продаже для пользователей интернет банка.
- Проводить эксперименты и интерпретировать результаты.
- Разрабатывать и поддерживать системы метрик для продуктов.
- Разрабатывать рекомендации по улучшению продукта, внедрению новых функций, поиск точек роста.
- Развивать систему отчетности продаж в канале.
- Работать с ad-hoc запросами.
- Взаимодействовать с Data Science направлением в команде.
Ожидания
- Хорошее понимание математической статистики и теории вероятности.
- Профильный академический опыт.
- Опыт работы аналитиком данных от 1 года.
- Продвинутое знание SQL.
- Умение обрабатывать и визуализировать данные с помощью Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, etc).
- Опыт проведения исследований, проверка гипотез и их оценка.
- Понимание классических алгоритмов машинного обучения.
Как преимущество:
- Знакомство с Big Data стеком (Hadoop, Spark).
- Понимание основ рекомендательных систем и методов их оценки.
- Знание бизнес-метрик и опыт оценки digital каналов.
- Опыт работы с Git, Bash/Linux.
Условия
- Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.
- Бесплатная подписка СберПрайм.
- Скидки на продукты компаний-партнеров.
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
- Корпоративная пенсионная программа.
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
О компании Сбер
Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.