Data Analyst

Задачи

• Построение промышленных рекомендательных систем для продажи продуктов экосистемы и продуктов банка, встраивание их в сквозные бизнес-процессы банка.
• Ранжирование предложений компаниям для их приоритизации с учетом контактных политик банка.

Что предстоит делать

• Отслеживать ход рекламных кампаний в интернет-банке, включающий предоставление отчетов и оценку эффективности.
• Поиск слабых мест, поиск решений по увеличению эффективности кампаний с точки зрения лидогенерации и вовлечения пользователей.
• Анализировать потенциал к продаже для пользователей интернет банка.
• Проводить эксперименты и интерпретировать результаты.
• Разрабатывать и поддерживать системы метрик для продуктов.
• Разрабатывать рекомендации по улучшению продукта, внедрению новых функций, поиск точек роста.
• Развивать систему отчетности продаж в канале.
• Работать с ad-hoc запросами.
• Взаимодействовать с Data Science направлением в команде.

Ожидания

• Хорошее понимание математической статистики и теории вероятности.
• Профильный академический опыт.
• Опыт работы аналитиком данных от 1 года.
• Продвинутое знание SQL.
• Умение обрабатывать и визуализировать данные с помощью Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, etc).
• Опыт проведения исследований, проверка гипотез и их оценка.
• Понимание классических алгоритмов машинного обучения.

Как преимущество:

• Знакомство с Big Data стеком (Hadoop, Spark).
• Понимание основ рекомендательных систем и методов их оценки.
• Знание бизнес-метрик и опыт оценки digital каналов.
• Опыт работы с Git, Bash/Linux.

Условия

• Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.
• Бесплатная подписка СберПрайм.
• Скидки на продукты компаний-партнеров.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.