Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Middle/Middle+ Data Scientist
в ecom.tech
300 000 — 450 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Мы делаем ИТ для ритейла реального времени.
Наши ИТ-продукты автоматизируют разные этапы цепочки создания ценности для клиента доставки: закупки, логистику, работу дарксторов, сборку и доставку заказа до двери, управление промокампаниями и остальные этапы большого процесса. Используем интеллектуальные системы прогнозирования, а разные этапы выполнения заказа автоматизируем роботическими системами.
Наши ключевые направления: Быстрая доставка, Маркетплейс, Логистика.
Наша цель — сделать все необходимые ИТ-инструменты и инфраструктуру, чтобы все нужные товары могли попадать домой к людям мгновенно (насколько это возможно в физическом мире).
Для эффективной работы сервисов мы активно используем модели машинного обучения, число которых измеряется десятками (ценообразование, прогноз спроса, рекомендации). Каждая из моделей вносит существенный вклад в развитие бизнеса, разрабатывает их команда, каждый участник которой влияет на продукт напрямую.
Наша команда активно растёт, и сейчас мы в поисках Senior Data Scientist-а в команду Развития мерчантских продуктов. Мерчантские продукты — это все те продукты, что связаны с маркетингом, промоакциями, прогнозированием откликов по акциям, приоритизацией.
Что у нас интересного
- Масштаб: разрабатываем инструменты для крупнейших в России сервисов ритейла реального времени.
- Вызовы: мы массовые и технологичные, новые и надёжные, меняем модель потребления — тут нет готовых решений, но есть пространство для творчества и экспериментов.
- Темп: в 2020 году наши ИТ-продукты помогали доставлять 1.6 миллиона заказов в месяц в 4 городах России, сейчас — более 10 миллионов заказов в месяц в более чем 100 городах.
Что предстоит делать
-
Разрабатывать инструменты для личного кабинета продавца:
- Предложения об участиях в промо, изменениях цен, др.
- Формирование оптимального ассортимента.
- Предсказание продаж и оптимальной стоимости.
-
Разрабатывать инструменты для планирования промо-активностей:
- Оценка экономической эффективности завершенных акций.
- Прогнозирование эффекта для будущих акций.
- Определение ассортимента, выбор промо-механик, создание "оптимальной" акции.
Основной фокус в работе на исследование и моделирование (60% рабочего времени), при этом поиском данных — 20%, написание кода (продуктивизация решений) — 20%.
Что мы ожидаем
- Опыт работы в DS от 3-х лет.
- Наличие опыта успешного прохождения полного цикла разработки ML-моделей от постановки задачи до выкатки в прод и подтверждения экономического эффекта.
- Умение трактовать бизнес задачу на языке формул и алгоритмов + способность провернуть обратную операцию при объяснении полученных результатов.
- Уверенное владение джентльменским набором "табличного" DS-специалиста (Git, SQL, Python 3) и основными библиотеками (Pandas, NumPy, Sklearn, XGBoost и т.п.).
- Опыт работы с Hadoop, уверенный пользователь PySpark.
- Понимание принципов проведения А/Б-тестов и лежащей в их основе математики.
- Умение писать поддерживаемый продакшн-код.
Будет плюсом:
- Естественно-научный / математический / computer science бэкграунд в высшем образовании.
- Опыт с нейросетями при работе с последовательностями / текстом.
Мы предлагаем
- Стать частью сильной Data Science команды.
- Пул задач, у которых нет тривиальных решений.
- Поле для экспериментов и ресурсы для их реализации.
- Возможность нарастить свою экспертизу на развивающемся и масштабируемом продукте.
Работа в ecom.tech:
- Все классические условия: ecom.tech — аккредитованная IT-компания, поэтому: белая зарплата и ДМС, возможность работать удаленно или ходить в офис в Москве или Санкт-Петербурге.
- Сообщество: внутри — комьюнити и митапы; снаружи — митапы и конференции; собственное внешнее мероприятие ecom.tech Meetup; Open Source; Хабр.
- Атмосфера: собираемся на неформальные встречи команд, проводим English-клуб и разное другое — развиваться, отдыхать и жить чуть-чуть интереснее.
О компании ecom.tech
Мы делаем ИТ для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.
На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.
В команде 4000 человек — мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.