Менеджер по анализу данных

Вы будете

• Участвовать в бизнес-проектах, направленных на повышение эффективности бизнеса через поиск и активацию новых возможностей на основе работы с данными и аналитикой.
• Взаимодействовать со стейкхолдерами и заинтересованными сторонами в отделе продаж, маркетинга и финансов, чтобы определить потребности команд и возможности использования данных компании для разработки бизнес-решений.
• Копилотировать направления Strategic Revenue Management и Category Leadership.
• Строить дорожную карту разработки продуктов и проработки гипотез.
• Управлять процессом разработки инструментов продвинутой аналитики​ и их внедрения в бизнес-процессы.
• Анализировать большие массивы данных и формировать качественные рекомендации для принятия решений в рамках конкретных бизнес задач, создавать информативные отчеты и презентации с выявлением ключевых тенденций и закономерностей.

• Развивать направление Test & Learn в отделе продаж на основе HADI цикла: формирование вместе с бизнесом гипотез/идей, разработки тестов, аналитическая поддержка на всех этапах тестирования и формирование рекомендаций для принятия решений.

• Учавствовать в реализации стратегии работы с данными отдела продаж:

  • Определение необходимых репрезентативных витрин данных для исследований и аналитических задач.
  • Взаимодействие с бизнес-командами и с другими отделами по их предоставлению.
  • Управление данными SRM (Strategic Revenue Management) домена.
  • Регулярное кросс-сегментное и кросс-функциональное взаимодействие, направленное на развитие аналитики данных в компании.

• Искать инсайты с помощью глубокой аналитики и проверки гипотез.

• Развивать понимание продвинутой аналитики внутри компании и продвигать использование сложных аналитических инструментов внутри компании.

Ожидания

• Высшее образование.
• Более 2-х лет работы на релевантной должности: Insights Lead, Insights Manager, Product Manager.
• Глубокое понимание процессов менеджмента данных: система управления, качество, метаданные, конфиденциальность, а также понимание архитектуры данных.

• Знание английского языка на уровне Upper-Intermediate и выше (устное и письменное).

• Экспертные технические навыки:

  • Знания в области статистики и науки о данных.
  • Уверенное владение SQL, Python, Spark.
  • Опыт применения машинного обучения и искусственного интеллекта для получения инсайтов.
  • Знание современных алгоритмов машинного обучения и статистического анализа данных.
  • Опыт визуализации и представления данных заказчикам с использованием Power BI, Tableau, Plotly и т.д.

• Умение решать комплексные проблемы, способность осмыслить сложную, большого объема, а иногда противоречивую информацию для получения наиболее эффективных решений.

• Отличные коммуникативные навыки, способность выстраивать открытые и комфортные отношения с разнообразными группами людей.

Мы предлагаем

• Конкурентную заработную плату, годовые премии.
• Расширенный ДМС для тебя и членов семьи, включая стоматологию.
• Гибридный график работы.
• Страхование жизни с первого рабочего дня.
• 100% оплату больничного листа.
• Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений.
• Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета.
• Возможности карьерного и профессионального развития, а также обучение за счет компании.
• Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами, психологами и экспертами по здоровому образу жизни, марафоны здоровья и др.).
• Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе.
• Возможность приобретать продукцию компании с корпоративной скидкой.
• Уютную кухню с перекусами, кофе и чаем.
• Систему бонусов и скидок от компании и партнеров.