Machine Learning Engineer

Чем предстоит заниматься

• Изучать статьи по глубокому обучению (работа с аудио), писать и обучать модели, анализировать и сравнивать полученные результаты.
• Принимать участие в проекте — от обсуждения задачи до запуска.
• Исправлять баги и улучшать технические характеристики сервиса.
• Проводить ревью кода.
• Декомпозировать и оценивать трудоемкость задач.

Какие навыки нам нужны

• Коммерческий опыт разработки от 2-х лет.
• Опыт разработки и обучения моделей машинного обучения (компьютерное зрение, обработка аудио).
• Понимание базовых ML-алгоритмов, сверточных нейронных сетей, Трансформера, основ обработки сигналов (построение спектрограмм, преобразования Фурье).
• Опыт работ с Python ML + DL фреймворками Sklearn, NumPy, Pandas, Pytorch.
• Практические навыки построения сервисов на основе обученных моделей.
• Желание заниматься инженерной и инфраструктурной стороной исследований в предметной области, интерес к разработке технологий.
• Высокая техническая грамотность: алгоритмический базис, опыт решения архитектурных проблем.
• Глубокие знания Linux.

• Опыт использования профилировщиков (py-spy, pyinstrument).

• Понимание основ:

  • SQL и построения оптимальных запросов.
  • Docker.
  • Принципов работы web-приложений.
  • Принципов асинхронного программирования.

Будет плюсом:

• Углубленный PostgreSQL — чтение explain, работа с партицированными таблицами и таблицами в сотни GB.
• Уверенное знание одного из web фреймворков (Django, Flask, FastAPI).
• Опыт работы с БД через ORM.
• Применение кэширования.

Условия

• Гибкое начало рабочего дня до 12:00.
• Оформление по ТК РФ.
• Плюшки аккредитованной ИТ компании.
• Нет бюрократии.