Senior AI Researcher Time Series (Центр инструментов машинного обучения)

Задачи

• Разработка Few-shot Multi-task модели для временных рядов (задачи предсказания, заполнения пропусков, декомпозиции и другие) на базе трансформера без дообучения на конкретных данных.
• Решение задач временных рядов (в основном предсказания) при помощи языковых LLM, инъекции знаний через текстовое описание для улучшения качества прогноза.
• Создание и обогащение датасета Table2Text (таблицы, ряды, последовательности, графы, графики, ...) на русском языке и обучение на нем фундаментальной модели для работы со структурированной информацией на естественном языке.
• Развитие open-source библиотеки для предсказания временных рядов с акцентом на стратегии прогнозирования как на классических ML-моделях, так и SOTA DL.

Мы ожидаем, что у вас есть

• Развитое алгоритмическое мышление.
• Хорошее знание языка Python (в том числе, опыт работы с ML и DL Framework-ами (NumPy, SciPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow и пр.)).
• Глубокое понимание основ DL и классического ML, широкий кругозор в ML в целом.
• Знание TS методов и подходов из NLP применительно к TS и желание совершенствоваться в этой области.
• Опыт работы с инструментами разработки (Ubuntu / Bash / Git / Docker) или желание освоить эти навыки.
• Опыт работы: 3–6 лет.

Приветствуется:

• Опыт применения NLP (в том числе LLM) моделей.
• Опыт участия в соревнованиях (Kaggle и прочее), завершенных R&D и/или исследовательских проектов будет плюсом.
• Наличие ученой степени или обучение в аспирантуре по тематике ИИ как плюс.

Условия

• Профессиональный коллектив (в группе разработки AutoML работают грандмастера и мастера Kaggle).
• Действительно интересные задачи на передовой научной деятельности, активная работа с новыми технологиями.
• Возможность совмещать работу с соревнованиями на Kaggle и написанием научных статей.
• Участие в международных научных конференциях.
• Социальный пакет: ДМС с первого дня, спортзал (фитнес, йога, кроссфит), возможность обучения за счет компании, льготные условия кредитования.
• Специальные условия ДМС для ближайших родственников сотрудника.
• Высокие премии по итогам успешной работы.