Data Engineer

Ключевые задачи

• Разработка процессов загрузки данных из различных источников в Greenplum (RDBMS, WebService, API).
• Проектирование и разработка процессов преобразования данных (ETL) для хранилища данных и платформы BigData.
• Проектирование и реализация модели интеграции с DWH.
• Развитие платформы DataCollector.
• Участие в проработке архитектуры загрузки, хранения и трансформации данных.
• Развитие системы мониторинга ETL-процессов.

Что важно для нас

• Опыт работы по направлению разработчик Python от 3 лет (Middle/Middle+).
• Разработка ETL на одном из инструментов (AirFlow, Informatica, Talend, Pentaho, NiFi).
• Хорошее знание Bash, SQL (план запроса, функции, процедуры, индексы, партиционирование, методы сжатия данных, оптимизация запросов и т.д.).
• Хорошее знание PostgreSQL и Greenplum.
• Знание стека Hadoop (Hive, Spark, HDFS, Kafka).
• Умение работать с инструментами CI/CD (Git, Gitlab CI/CD).

Условия

• График работы: 9.00-18.00, сокращенный рабочий день по пятницам до 16.45.
• Гибридный формат работы после прохождения онбординга.
• Конкурентный уровень дохода: оклад + премии.
• Медицинская страховка, страховка для выезжающих за границу.
• Официальное оформление в соответствии с ТК РФ.
• Доплата к отпускному и больничному листу.
• Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей.
• Социальная поддержка при сложных жизненных ситуациях.
• Льготное кредитование для сотрудников.
• Обучение в корпоративном университете банка.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Корпоративная библиотека.
• Реферальная программа для сотрудников: приведи друга в ИТ и получи до 300 000 рублей.