📍 Москва (м. Кропоткинская)Санкт-Петербург (м. Адмиралтейская)ЕкатеринбургПолная удалёнка
Специализация
Data Science / Machine Learning
Мы — финтех-компания, создаём онлайн-банк и более 60 сервисов для предпринимателей и предприятий.
Ищем ML-разработчика в Точку.
Мы развиваем GPT-вектор в Точке и хотим внедрять в продукты новый опыт с нейросетями. Ищем специалиста в проект LLM Dev — команда создаёт свою LLM для работы с чувствительными данными, а также другие ML-модели вокруг LLM. Тебе предстоит заниматься их разработкой и улучшением.
Технологии/инструменты
PythonPyTorch / Flax
- Быстро выдаём доступы, без задушивания безопасниками и долгих согласований. Как при трудоустройстве, так и во время обычной работы.
- Есть свой сервис для лёгкого взаимодействия с данными Data Gate. Позволяет найти описание витрин и узнать их время готовности, писать SQL-запросы прямо в браузере и делиться ими, загружать данные и много другое.
- Разнообразие задач, инструменты и подходы подстраиваем под разработчика, а не наоборот.
Как мы работаем
Кроссфункциональные команды.
- В каждой команде есть разработчики, тестировщики, продакты, дизайнеры, редакторы и даже исследователи: синхронизируемся раз в неделю.
Без ограничений.
- Мы свободны в принятии технических и продуктовых решений, не трекаем рабочее время и не привязываем к офису. Работать можно когда и где удобно.
Новые технологии.
- Используем актуальный стек и регулярно ищем, что нового можно внедрить в Точку. Используем области вроде машинного обучения и big data.
Создаём продукт, который любят.
- Наш онлайн-банк 5 лет подряд побеждал в рейтинге Markswebb, а ещё у нас есть 30+ других сервисов для бизнеса. Всего с Точкой работают 500 000 клиентов.
Что нужно делать
- Изучать актуальные академические статьи в области NLP и LLM.
- Придумывать ML-гипотезы для улучшения своей LLM.
- Проводить первичную проверку ML-гипотез.
- Если первичная проверка ML-гипотезы успешна, писать воспроизводимый код для проведения эксперимента, проводить его и делиться с командой результатами.
- Отдавать артефакты экспериментов разработчикам для интеграции в сервис: код для inference, веса модели.
Ты подойдёшь, если
- Базово знаешь Python и ООП.
- Есть опыт работы с PyTorch или Flax, опыт написания и обучения своих модулей.
- Есть опыт работы с подходами в NLP: transformer, методы позиционного кодирования (RoPE, xPos, YARN, NTK), варианты механизмов внимания (MHA, GQA, MQA, SWA).
- Хочешь разбираться в актуальных академических статьях об NLP.
Будет плюсом:
- Опыт работы с parameter-efficient тюнингом (LoRA, QLoRA, prompt tuning, prefix tuning), методами распределенного обучения (Pipeline, Tensor, Model Parallelism), базовое понимание DeepSpeed и Accelerate, понимание LLM-агентов (RAG, function calling/tools).
Условия
- Официальная зарплата до 420 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании.
- Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
- Удалёнка или любой офис Точки в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы, где есть индивидуальные места для работы, зоны отдыха и кухни с кофе и перекусами. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.
- Возможность работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Делаем так, чтобы каждый был услышан и мог влиять.
- Понятная система развития и роста по грейдам.
- Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны, проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.
- Бесплатная страховка здоровья со стоматологией и корпоративный психолог.
- Онлайн-кабинет сотрудника наподобие госуслуг, где можно заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.
- Активная корпоративная жизнь: мы проводим спортивные марафоны, гастрономические вечера, музыкальные лайвы и многое другое.
Мы ценим твоё время, поэтому не затягиваем процесс собеседования и сделаем пре-оффер в течение 24 часов.
Анастасия Хафизова IT Recruiter