Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Старший системный аналитик DWH
в Lamoda
📍 Москва
Санкт-Петербург
Можно удалённо из РФ
Специализация
System Analyst
Уровень
Senior
Требуемый опыт
3+ лет
Технологии/инструменты
SQL
Oracle
Vertica
Hadoop
Power BI
SAP BO
Lamoda Group — это крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров.
Мы ищем старшего системного аналитика DWH в Департамент Data&Analytics, который будет участвовать в различных проектах развития хранилища данных и автоматизации отчетности.
Чем предстоит заниматься
- Изучить существующую схему корпоративного хранилища данных (DWH), разобраться в источниках данных и бизнес-логике алгоритмов их загрузки.
- Выявлять и структурировать бизнес-требования к новым витринам и отчетности, оценивать их реализуемость.
- Проводить системный анализ источников данных, разрабатывать логику извлечения и преобразования данных, проектировать модели данных для новых витрин.
- Выполнять постановку задач для разработчиков.
- Предоставлять ad-hoc выгрузки данных из DWH.
- Разрабатывать и актуализировать техническую документацию DWH.
- Проверять целостность и корректность данных внутри DWH.
- Разрабатывать новые юниверсы и отчеты (SAP Business Objects), создавать и изменять объекты в существующих.
Мы ожидаем
- Опыт работы на позиции системного аналитика DWH от 3 лет.
- Опыт работы с СУБД enterprise уровня (Oracle, SQL Server или другими).
- Уверенный уровень SQL, умение писать эффективный код и оптимизировать чужой.
- Понимание основных подходов проектирования хранилищ данных (DWH) и ETL процессов.
Как плюс:
- Опыт работы с BI-системами (Power BI, SAP Business Objects, Apache Superset или другими).
Условия
- Формат работы: гибрид/удалённый.

Дарья КасьяноваTechnical Recruiter

О компании Lamoda
Сфера
Продуктовая компания
Инвестиции
$100M+
Размер
1001+
Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.