Data Engineer

Что нужно делать

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать пайплайны для загрузки источников данных (пакетная и потоковая загрузка данных).
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать пайплайны для расчета витрин данных (пакетный расчет, подготовка near real time витрин данных).
• Разрабатывать фреймворки, инструменты, шаблонные пайплайны для более эффективной загрузки и обработки данных в корпоративный DWH.
• Обеспечивать SLA и качество данных.

Ожидания

• Отличные знания в SQL (в том числе оконные функции), Python.
• Хорошие знания ClickHouse (или других аналитических СУБД), dbt, Kafka, инструментов оркестрации потоков данных (Prefect, AirFlow, Oozie) или схожих систем.
• Опыт работы с потоковыми данными.
• Опыт работы на проектах построения хранилищ данных/озер данных 2+ лет.

Будет плюсом:

• Знание одного или нескольких языков программирования для решения задач обработки данных: Python, Java, Scala.
• Знание Greenplum.

Условия

• Возможность полностью работать удалённо из любой точки мира или в офисе (Москва, Кипр) для желающих поработать в формате коворкинга или с закрепленным рабочим местом.
• Оформление в штат компании и и другие виды трудоустройства.
• Возможность получать зарплату в любой валюте.
• Плавающее начало дня, 8-часовой рабочий день.
• Выдача оборудования для работы.
• Программа наставничества.
• Проведение Performance Review, на котором мы поможем тебе выстроить цели, оценить показатели твоей работы и не только.
• Разнообразные корпоративные программы: мастер-классы, развлечения и отдых.