Data Scientist (FinTech / E-commerce)

Примеры проектов

• Заказчик – крупный американский фонд частных инвестиций. Компания занимается управлением различными инвестиционными активами для последующего предложения инвесторам. Проект – рекомендательная система, составляющая список наиболее привлекательных инвесторов для нового клиента. Проект предполагает использование различных алгоритмов рекомендаций для проверки их работоспособности (user-to-user, item-to-item, collaborative filtering, matrix factorization). Ожидается, что результирующая модель будет использоваться как замена человеческому отбору рекомендаций.
• Заказчик — сеть магазинов здоровья и красоты мирового уровня, работающий более чем в 25 странах. Проект — это система распознавания и отслеживания действий покупателя в магазинах с помощью камер наблюдения, которые используются аналитиками для оптимизации работы магазина. Продукт — смесь глубоких сверточных сетей для детекции и классических алгоритмов трекинга объектов. Основой технологического стека стал Python + Tensorflow.

Обязанности

• Обработка больших объемов структурированных и неструктурированных данных с использованием прогрессивных аналитических решений.
• Участие во всем цикле работ по построению, оценке и внедрению моделей машинного обучения.

Требования

• Опыт работы в области статистики, data mining или машинного обучения от 1 года.
• Понимание основных этапов процесса анализа данных.
• Опыт применения алгоритмов машинного обучения для решения практических задач: рекомендательные системы, компьютерное зрение, NLP, временные ряды.
• Опыт использования Python или R для анализа данных.
• Опыт работы с библиотеками из Python-стека (NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, etc.).
• Знание SQL.
• Английский язык на уровне Intermediate и выше.

Что предлагают

• Работу с новейшими технологиями и участие в проектах из разных областей (Life Science, E-commerce, биоинформатика, GameDev, Capital Markets и других).
• Возможность работать в распределенной команде на международном проекте.
• Обучение прямо в офисе. Предоставляем доступ к 7500+ курсов и тренингов, разработали специальные программы для архитекторов решений и деливери-менеджеров.
• Бесплатные курсы английского языка и разговорные клубы в офисах.
• Участие в программах менторинга для технических специалистов и для менеджеров.
• Возможность реализовывать свой потенциал вне проектов: мы организуем митапы и конференции, на которых выступают наши сотрудники, приглашаем тренеров для спикеров, развиваем профессиональные комьюнити.
• Возможность поработать в разных офисах ЕРАМ в России и за границей (наши офисы есть в 13 российских городах и более чем в 30 странах).
• Гибкий график работы.
• ДМС со стоматологией с первого дня работы.

Полезные ссылки

• Блог на Хабре: ссылка.