Senior Data Engineer

Что нужно будет делать

• Формировать прогрессирующую систему анализа данных на продукте и масштабировать кросс-продуктовую аналитику.
• Улучшать систему качественного, количественного анализа данных.
• Формировать модели на основе имеющихся данных.
• Формировать кросс отчеты по сырым данным.
• Выстраивать пайплайны (каналы данных, обработка, складирование).

Ожидания

• Знание статистики и математический бекграунд.
• Навыки владения инструментами: Hadoop, Spark, Python, SQL.
• Оценка и знание сложностей и оценок алгоритмов.
• Понимание и оценка качества данных.
• Опыт в создании и разработке дата лейков, крупных хранилищ сырых данных.
• Знание SQL/NoSQL баз данных.
• Опыт работы и знание ELK и/или других логик складирования и агрегации логов.
• Базовый уровень понимания принципов машинного обучения.
• Опыт разработки масштабируемых вычислительных систем.
• Опыт работы: 3-6 лет.

Будет плюсом:

• Опыт работы с NLP-моделями и реальным Data Science.
• Опыт работы и применения Scala.

Условия

• Гибрид, офис или удалёнка по твоему желанию.
• У нас нет места для лагов: мы работаем на новых макбуках.
• Адаптация у нас — это не формальность: помогаем плавно интегрироваться в команду.
• Короткий испытательный срок — сможешь быстро стать частью команды.
• Нет бюрократических заморочек — ценим идеи и результат.
• Ценим рвение к росту и обучению и даем возможность обучаться за счет компании.
• Оформление и выплаты удобным для тебя способом.