Lead Data Science Engineer

Задачи

• Написание понятного, поддерживаемого кода.
• Написание тестов и документации.
• Взаимодействие с другими командами разработчиков и продуктовыми командами.
• Оптимизация показателя life-time value аудитории с задействованием различных каналов привлечения пользователей.
• Разработка модели предсказания объемов показов рекламных кампаний на основе исторических данных и характеристик кампании.
• Оптимизации ключевых направлений развития продуктов компании с применением современных методов анализа данных и машинного обучения.
• Генерация и проверка гипотез.
• Разработка новых ML-моделей.
• Оптимизация существующих моделей предикторов (предиктор клика, конверсии).
• Проведение A/B тестов.

Требования

• Отличное знание статистики и теории вероятности.
• Знание основных видов математических моделей и методик оценки их качества.
• Практический опыт в реализации проектов, использующих machine learning.
• Python ML stack (nympy / scipy / matplotlib or seaboarn / sklearn /x gboost).
• Опыт работы с командной строкой Linux.
• Желателен опыт проведения A/B тестов.
• Опыт работы базами данных SQL.
• Умение работать в команде.
• Быстрая обучаемость.
• Системное мышление.
• Ориентированность на результат.
• Ответственность.

Приветствуется

• Дополнительное образование или курсы в Data Science - Coursera, ШАД, Соревнования: Kaggle.

Условия

• Трудоустройство по ТК РФ.
• Удаленная работа с возможностью выхода в офис по желанию.
• Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками, менеджерами, маркетологами.
• Гибкий график работы.
• ДМС (включая стоматологию) после испытательного срока.