📍 Москва (м. Парк культуры)Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина)Офис или гибрид
Специализация
Data Science / Machine Learning
Технологии/инструменты
PythonSQL
Хороший поиск должен не только отображать релевантный документ, но и понятно представлять его в поисковой выдаче. Наша команда отвечает за построение сниппетов — информационных блоков, которые описывают веб-страницу в поисковой выдаче. Мы стремимся к тому, чтобы по сниппету пользователи понимали, полезен документ или нет.
Ищем специалиста с опытом сбора данных для обучения ML-моделей.
Какие задачи вас ждут
Создание метрик для оценки качества текстов:
- Участвовать в создании метрик для оценки качества текстов в сниппете (кликбейт, информативность и т. п.).
- Формулировать чёткие инструкции для сбора метрик.
ML-задачи:
- Собирать и анализировать данные из разных источников, контролировать их качество.
- Разрабатывать пайплайны обучения NLP-моделей.
- Контролировать качество конечного продукта.
Мы ждём, что вы
- Уверенно пишете код на Python и запросы на SQL.
- Понимаете базовые концепции в решении ML-задач.
- Имеете завершённые продакшен-проекты.
- Имеете опыт работы от 3-х лет.
Будет плюсом, если вы:
- Хотите обучать NLP-модели, внедрять их в продакшен.
- Работали с моделями в области обработки естественного языка, знаете основные концепции NLP.
- Работали с Toloka.
Что мы предлагаем
- Работу в сильной команде, с которой можно расти.
- Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей.
- Возможность влиять на процесс и результат.
- Зарплату на уровне рынка и выше.
- Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью.
- Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
- Гибкий график работы.
Руслан Мускенов Recruiter
