📍 ЕкатеринбургОфис или гибрид
Специализация
Data Science / Machine Learning
Технологии/инструменты
PythonKerasGitBashDockerLinuxPyTorchTensorFlow
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банк, внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Сейчас мы в поисках ML-инженеров, которые привнесут экспертизу и свой вклад в развитие Центра технологий искусственного интеллекта.
Почему Т-Банк
- Делаем жизнь миллионов людей лучше — ассистент Олег, социальная сеть Пульс, персонализированная lifestyle экосистема, предиктивные интерфейсы для finance management.
- Даем возможность как закинуть наработки в прод на миллионы пользователей, так и делать исследования в своей области.
- Развиваем и делимся опытом по всем областям ML: CV, NLP, RecSys, Speech и Time Series. Проводим внутреннием семинары, обсуждаем последние новости AI.
- Есть выстроенные процессы и инфраструктура Т-Банка, но с отсутствием бюрократии больших организаций.
- Фокус внутри компании на разработке в области искусственного интеллекта.
- Есть лаборатория на Физтехе, с которой можно и нужно делать коллаборации.
- Мало легаси и большой Impact каждого разработчика.
Наши технологии
- Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой.
- Компьютерное зрение. Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое.
- Рекомендательные системы. Учимся предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать им именно то, что нужно.
- Речевые технологии. Автоматизируем голосовое общение между бизнесом и клиентами.
- ML-антифрод. С помощью алгоритмов оберегаем пользователей от мошенников, оперативно замечая подозрительные действия в личном кабинете.
- Предиктивные технологии. Прогнозируем будущее клиентов, чтобы помогать им контролировать финансы.
Задачи
- Изучение научных статей, генерирование гипотез, постановка экспериментов на их основе и донесение результатов до команды.
- Улучшение качества моделей в различных сценариях.
- Ускорение работы моделей с применением современных методов оптимизации и архитектур.
- Написание воспроизводимого кода, оформление экспериментов в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания
- Требуемый опыт работы: 3–6 лет.
- Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков (TensorFlow, PyTorch, Keras, etc) и применения их в продакшене.
- Глубокое понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Высокий уровень знания Python.
- Умение декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Хорошая теоретическая подготовка в областях математики, алгоритмов и структур данных, прикладной статистики.
- Умение самостоятельно изучать научные статьи на английском языке и желание ставить эксперименты на их основе.
- Практические знания Linux, Git, Bash, Docker.
Условия
- Колмогоров (10 x 8 x V100) под эксперименты.
- Оплата участия в топ AI конференциях 2-3 раза в год.
- Работа в офисе. График работы — гибридный.
- Платформа обучения и развития Т-Банк Апгрейд. Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержка менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
- Забота о здоровье. Оформляем полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Льготное страхование вашим близким.
- Компенсация такси и 50% затрат на спорт от стоимости абонемента.
- Компенсация обедов. А если захотите перекусить, есть кухня с чаем, кофе и фруктами.
- Достойная зарплата — обсудим ее на собеседовании.
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
Алина Львова IT Recruiter