Python-разработчик (Базовые сервисы)

Чем нужно будет заниматься

Разработкой ML-платформы Купера, а именно:

• Проектированием и построением системы автоматизации жизненного цикла ML-моделей.
• Проведением экспериментов.
• Подготовкой и обработкой данных.
• Созданием, обучением и валидацией ML-моделей.
• Деплоем, online и offline обработкой запросов.
• Мониторингом работы моделей.
• Разработкой PoC, выбором и внедрением новых технологий в ML-стек Купера.
• Участием в развитии платформы, взаимодействием со стейкхолдерами и координацией совместных проектов с другими командами.

Мы рассчитываем, что ты

• Разрабатываешь на Python 3 года и дольше.
• Имеешь опыт разработки ETL на AirFlow (или другом оркестраторе).
• Имеешь опыт работы с распределенными системами обработки данных (Spark).
• Понимаешь принципы CI/CD и опыт построения пайплайнов на базе Gitlab.
• Имеешь опыт работы с Kafka.
• Знаешь SQL, понимаешь принципы организации хранилищ данных и имеешь опыт работы с PostgreSQL / ClickHouse / Greenplum.
• Знаешь Docker и имеешь опыт в разворачивании приложений в Kubernetes окружении.

Плюсом будет:

• Опыт работы с “MLOps стэком” (MLFlow, Kubeflow, Flyte, Feast, DVC, lakeFS, Seldon Core, etc.).
• Опыт работы с фреймворками и библиотеками для разработки моделей машинного обучения (Catboost, XGBoost, TensorFlow, Transformers, etc.).

Что интересного у нас есть

• ДМС.
• Предоставляем множество корпоративных бонусных программ.
• Работаем удаленно. В Москве есть большой и красивый офис — welcome.
• Выдаем технику для работы на твой выбор.
• Помогаем интеллектуально и физически развиваться (электронная библиотека, книжный клуб, футбол).
• Уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base ты найдёшь много интересных курсов, книг и записей конференций, а также у нас есть выделенный бюджет на образование.

А ещё

• Мы сами участвуем в конференциях как спикеры.
• Проводим внутренние митапы.
• Не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями.