Аналитик-разработчик (GigaChat)

О проекте

На проекте с LLM (GigaChat) мы:

• Готовим данные для всех этапов обучения GigaChat: претрейн, файнтюнинг (SFT), RLHF, доменное обучение (финансы, медицина, образование и т.п.), продуктовые кейсы и др.
• Придумываем и внедряем метрики оценки качества работы GigaChat.
• Организуем всю разметку для GigaChat: пишем DE пайплайны, делаем аналитику, пишем методологи.
• Инициируем различные эксперименты для обучения базовой модели.
• Обучаем модели для обработки данных. Например, классификаторы типов, сегментация документов и пр.

Задачи

• Написание пайплайнов анализа моделей перед выкаткой в продакшн, анализ моделей.
• Пайплайн сбора тренировочных данных.
• Пайплайн сбора разметки.
• Скрипты расчета различных метрик.
• Доработка функционала для работы со смежниками.

Ожидания

• Опыт работы: 3–6 лет.
• Знание Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, Async — Pandas в разработке не используем).
• Умение работать с базами данных.
• Понимание метрик: как ML, так и продуктовых.
• Знание математической статистики, теории вероятностей и умение применять их на практике.

Будет плюсом:

• Опыт подготовки данных для больших моделей.

Условия

• Очень сильная молодая команда, с которой можно расти вместе, в команде происходит ооооочень много интересного — будет на что посмотреть и у кого поучиться.
• Масштабные, сложные и разнообразные задачи, есть возможность влиять на развитие проекта и результат.
• Знаменитый офис на Кутузовском проспекте с парковкой и спортзалом, возможность выбора формата работы.
• Расширенная программа ДМС (возможность подключения родственников), страхование жизни, специальные условия по кредитам/ипотеке, скидки от компаний-партнёров.
• Атмосфера стартапа и надёжность гиганта.