ML Engineer / Data Scientist

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать сервисы на основе LLM.
• Улучшать базовую технологию LLM — дописывать инструменты/интеграции, заниматься промпт инжинирингом.
• Анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения (промпт инжиниринг, инструменты интеграции, оценка качества генераций, ускорение инференса).
• Деплоить сервисы в Kubernetes, настраивать их мониторинг.
• Активно участвовать в ML System Design для разрабатываемых сервисов.
• Проводить Code Review существующих решений, предлагать идеи по развитию/оптимизации.

Ожидания

• Опыт в роли DL Engineer/Data Scientist от 1,5 лет.
• Опыт работы в NLP сфере от 1 года.
• Уверенное знание Python, ML и NLP.
• Базовое понимание принципов работы LLM.
• Опыт деплоя сервисов в прод.
• Опыт разработки онлайн-моделей с API доступом.
• Уверенное знание Linux, Bash, Git, Docker, CI/CD.
• Хорошее знание принципов работы микросервисов.

Будет плюсом:

• Опыт работы с K8s.
• Умение самостоятельно реализовать весь пайплайн деплоя ML модели в прод: от постановки гипотезы до мониторинга работы модели.
• Опыт в банковской сфере, знание банковских продуктов.

Мы предлагаем

• Решение реальных бизнес-задач и возможность влиять на бизнес компании.
• Работу с корпоративным бизнесом, где преобладают персонализированный подход к клиенту и кастомизированные решения, а также есть большие возможности для исследований.
• Работу над разноплановыми, нетривиальными задачами (анализировать эффект на небольшой выборке пользователей) в портфеле и разнородными метриками.
• Работу с большим массивом данных.
• Высокий уровень автономности роли: возможность действовать свободно, выбирать технологии, принимать решения и влиять на результат, предлагать и реализовывать свои идеи.
• Профессиональные тренинги и образовательные курсы, конференции, внутрибанковские митапы с приглашенными экспертами.
• ДМС со стоматологией с первых дней работы и доплаты по больничным листам, а также льготные условия на продукты банка и партнеров (рестораны, отели, обучающие курсы и многое другое).
• Работу в комфорте — как удаленно, так и в современном офисе в пяти минутах от станции метро «Смоленская», где отсутствует строгий дресс-код, есть уютное кафе и комфортные зоны отдыха.
• Еще десятки льгот и бонусов для сотрудников.