📍 Москва (м. Парк культуры)Офис или гибрид
Специализация
Product Analyst
Яндекс Карты — один из самых известных картографических сервисов в России, который работает уже в десятках стран. Отдел маркетинга продвигает Карты в России и за рубежом. Наши коллеги размещают рекламу в интернете, на рекламных поверхностях и в телевизоре; создают креативы, чтобы продвигать сценарии (например, отслеживание общественного транспорта); проводят социологические опросы и исследования аудитории Карт.
Наша группа аналитики участвует в разработке маркетинговой стратегии, исследует потенциал роста Карт в России и за рубежом, помогает управлять эффективностью маркетинговых коммуникаций и наращивать сценарии использования приложения.
Мы ищем сильного аналитика, который готов взять на себя два направления маркетинга: бренд и перформанс.
Технологии/инструменты
SQLPythonNumPyDataLensPandas
У нас
- Технологический стек: SQL, Python, NumPy, pandas, DataLens.
- Обучение ML-моделей.
- A/B-эксперименты на реальных пользователях.
- Регулярные процессы поставки и мониторинга данных. Процессы поддерживают системный аналитик и инженер данных.
Примеры проектов, с которыми вам предстоит работать
Искать ответы на глобальные вопросы роста
- Рассчитывать эконометрические модели, чтобы оценивать потенциал роста Карт и сценариев использования приложения.
- Разрабатывать модели, чтобы оценивать эффективность маркетинга в регионах и странах.
Оценивать эффективность каналов маркетинга
- Разрабатывать модели распознавания фрода в перформанс-канале.
- Оценивать инкрементальность перформанс-каналов.
Что нужно делать
- Общаться с заказчиками, формулировать требования, планировать задачи.
- Создавать модели, метрики и расчёты на Python и SQL.
- Разрабатывать аналитические инструменты и дашборды.
Мы ждём, что вы
- Хорошо понимаете математику, теорию вероятностей и статистику.
- Имеете опыт в Data Science; знаете, как работать с временными рядами, моделями классификации и кластеризации.
- Уверенно используете SQL и Python, хорошо пишете код.
- Системно и аналитически мыслите.
- Хотите и готовы полностью отвечать за направление анализа данных.
- Имеете опыт работы от 3 лет.
Что мы предлагаем
- Возможность поработать с огромным объёмом геоданных.
- Работу в сильной команде, с которой можно расти.
- Компенсацию оплаты питания, скидки на наши сервисы, внешнее и внутреннее обучение.
- Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью.
- Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
- Гибкий график работы.
Татьяна Владимирская Recruiter
