Junior Data Engineer (Hadoop)

Задачи

• Разработка и оптимизация программного кода на языке Python для обработки данных в Hadoop и Spark.
• Работа с большими объемами данных, включая их обработку, агрегацию и анализ.

Ожидания

• Опыт работы с Python.
• Базовые знания про Hadoop и Spark.
• Понимание распределенной обработки данных.
• Знание SQL.

Мы предлагаем

• Deep diving в предметную область, много разработки по задачам имеющим прямой эффект на бизнес.
• Возможность привносить новые идеи и нестандартные решения.
• Сообщество D-people — поддержка, развитие и возможность учиться у профессионалов.
• Достойную оплату труда.
• Возможность расти в самой крупной DS-команде — пересматриваем доход каждые полгода.
• Возможности саморазвития: оплата курсов популярных платформ, периодика.
• ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников, льготная ипотека.
• Скидки на услуги экосистемы Сбера и компаний-партнеров.

Приходи к нам, расти вместе с нами!