Senior Data Engineer

Что нужно делать

• Проектировать и создавать pipeline-ы обработки данных.
• Подготавливать и наполнять витрины данных для визуализации продуктовой аналитики.
• Тестировать и мониторить качество данных.
• Разрабатывать и оптимизировать SQL запросы работы с данными.

Ожидания

• Хорошие знания Scala.
• Отличные знания SQL, Spark.
• Умение работать с OLTP/OLAP базами.
• Базовые знания Python.
• Опыт работы: 3-6 лет.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Docker, OpenShift, Jenkins.
• Уверенные знания об архитектуре и работе языков программирования.

Условия

• Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи.
• Офис БЦ «Даниловский форт» (в 10 минутах от м. Нагатинская, м. Тульская).
• График с гибким началом рабочего дня.
• Режим работы 5/2, возможен гибридный/офисный формат.
• Достойный уровень оплаты труда (определяется по результатам собеседования).
• Высокие премии по результатам работы.
• Подписка СберПрайм.
• Страхование жизни и здоровья для сотрудников (ДМС) и скидки на медицинскую страховку для родственников (после испытательного срока).
• Широкие возможности профессионального и карьерного роста.
• Обучение и повышение квалификации в Корпоративном Университете Сбербанка, на внутренних и внешних курсах, доступ к корпоративной библиотеке.
• Льготное кредитование в Сбербанке — возможность пользоваться премиальными продуктами Банка на специальных условиях (в т.ч. по ипотечным программам).
• Корпоративная пенсионная программа, основанная на паритетном участии сотрудника и Банка, которая даёт возможность удвоить добровольные пенсионные накопления и получать двойной инвестиционный доход (после года работы).
• Широкий спектр дисконт-программ, скидок и привилегий от компаний-партнёров.
• Корпоративные и благотворительные мероприятия («Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.).
• Современный комфортный офис: столовые предлагают вкусные завтраки, обеды, кофе-пойнты, прекрасно оборудованный тренажёрами спортивный комплекс.